Question

我有Product模型，具有description属性。创建新产品时，我需要在其描述中查找具有相应引用的产品，并在它们之间创建Link对象。

示例：

Product 1
Description: ".... 58274072 ... "

我需要查找描述中包含58274072的所有产品：

similar_products = Product.where("description like ?", "%58274072%")

我有两个问题：

鉴于我们拥有大量的产品记录，此查询可能需要几秒钟才能运行。有没有更快的方法来进行查询？
我在批处理作业中运行此查询，因此可能有10个作业同时运行并尝试执行此查询。单独对一个查询进行基准测试时，假设它需要2秒才能运行。批量运行时，最多需要6秒钟。这会是由于许多数据库连接太低造成的吗？

我该如何解决这些问题？

Answer 1

要优化LIKE的索引，您应该使用trigam扩展名。

为此，您需要安装模块pg_trgm，它为GIN和GiST三元组索引提供运算符类，以支持所有LIKE和ILIKE模式：

示例索引：

{

 if (mAuth.getCurrentUser()!=null){

            final String user_id = mAuth.getCurrentUser().getUid();

        if (mAuth.getCurrentUser().getUid().equals(user_id)) {



            post_username2.setText(username);

        }
}

或：

CREATE INDEX ON product USING gin (description gin_trgm_ops);

您需要在GIN或GiST之间进行选择... GIN查询速度更快，但创建速度较慢，更新速度较慢，且通常大于GiST。

如果它可以解决您的问题，请尝试此操作。

Answer 2

我建议使用like，product_id创建包含reference的表product_references，而不是使用Link（此列可以编入索引）。一个产品可以有多个引用，因此它将具有多个product_references行。然后应该改变流程如下：

创建产品时，解析该产品说明中的参考资料并在product_references表中搜索类似产品
创建NumberDecimal("12.34")对象作为业务规则
为新产品

解析，搜索，链接和创建新的product_reference的步骤可以由后台作业处理。

大型数据库查询：优化

2 个答案: