Question

我正在尝试获取groupby对象中列的模式，但我收到此错误：incompatible index of inserted column with frame index。

这是我正在接受的这一行，我不知道如何修复它。任何帮助将不胜感激。

dfBitSeq['KMeans'] = df.groupby('OnBitSeq')['KMeans'].apply(lambda x: x.mode())

Answer 1

Pandas模式返回一个数据帧，不同于返回标量的均值和中位数。所以你只需要使用x.mode（）。iloc [0]

选择切片

dfBitSeq['KMeans'] = df.groupby('OnBitSeq')['KMeans'].apply(lambda x: x.mode().iloc[0])

Answer 2

您可以查看Attach a calculated column to an existing dataframe。

此错误看起来类似，答案非常有用。

Answer 3

您可以使用下面的scipy.stats.mode.示例。

from scipy.stats import mode

df = pd.DataFrame([[1, 5], [2, 3], [3, 5], [2, 4], [2, 3], [1, 4], [1, 5]],
                  columns=['OnBitSeq', 'KMeans'])

#    OnBitSeq  KMeans
# 0         1       5
# 1         2       3
# 2         3       5
# 3         2       4
# 4         2       3
# 5         1       4
# 6         1       5

modes = df.groupby('OnBitSeq')['KMeans'].apply(lambda x: mode(x)[0][0]).reset_index()

#    OnBitSeq  KMeans
# 0         1       5
# 1         2       3
# 2         3       5

如果您需要将其添加回原始数据框：

df['Mode'] = df['OnBitSeq'].map(modes.set_index('OnBitSeq')['KMeans'])

从groupby中的列获取模式

3 个答案: