Question

原始查询正在加入客户表和合约表以及额外服务历史记录，这一切都有效。

但是我在添加第4个表时遇到了问题，这个表应该应用其他一些标准。

当前工作查询（无需更改）：

select b.*
from SubscribersFIN b

inner join (select Id, Account_Number, ContractNumber, BackendId
from Contract) e on b.c_id='FI_' + e.Account_Number

left join (select Contract
from Extra_Service_History
where Service_Name='debit_plan') d on e.Id=d.Contract

where COUNTRY='fi' 
and NO_SMS = 0
and d.Contract is null

目标是过滤来自大查询的集合，该集合仅记录在发票中显示的付费状态。

right join (select Contract 
from Invoice
where Status = 'PAID') i on e.Id=i.Contract

这个似乎没有做到这一点，所以我无法弄清楚这里需要什么样的连接类型或逻辑。

Answer 1

不要混合使用LEFT和RIGHT联接，只需将其作为INNER联接放在查询的最高位置：

select b.*
from SubscribersFIN b

inner join (select Id, Account_Number, ContractNumber, BackendId
from Contract) e on b.c_id='FI_' + e.Account_Number

inner join (select Contract 
from Invoice
where Status = 'PAID') i on e.Id=i.Contract

left join (select Contract
from Extra_Service_History
where Service_Name='debit_plan') d on e.Id=d.Contract

where COUNTRY='fi' 
and NO_SMS = 0
and d.Contract is null

Answer 2

根据我的理解，我只是重新安排了查询。试试这个。如果where条件列来自任何LEFT JOIN表，请在on子句中加入它们。

select b.* from SubscribersFIN b
inner join Contract e  on b.c_id='FI_' + e.Account_Number
left join  Extra_Service_History d on e.Id=d.Contract and d.Service_Name='debit_plan' and d.Contract is null
left join invoice i on e.Id=i.Contract and i.Status = 'PAID'
where COUNTRY='fi'  and NO_SMS = 0

Answer 3

您有几个选择：

INNER JOIN

根据外部联接的特定类型，它们返回未找到匹配项的行（联接的左侧，右侧或两侧）。根据您的描述，这不是您想要的。只需使用：

inner join (select Contract 
from Invoice
where Status = 'PAID') i on e.Id=i.Contract

在FROM子句中发生这种情况无关紧要;如果这两个表之间的连接是INNER。查询引擎可以自由重新排列以提高性能，前提是它不会更改语义。（但我个人认为将INNER JOIN放在最顶端更为温和。）

IN过滤器

您所描述的是过滤器。

目标是过滤来自大型查询的集合，该集合仅记录在“发票”中显示的付费状态。

因此，将其作为WHERE子句中的过滤器实现更为清晰。 E.g。

where e.Id in (select  Contract 
               from    Invoice
               where   Status = 'PAID')
  and ...

EXISTS过滤器

与上述类似，但改为使用EXISTS子查询。

where exists (select  *
              from    Invoice i
              where   Status = 'PAID'
                  and i.Contract = e.Id)
  and ...

SQL查询连接四个表

3 个答案: