我第一次使用了sklearn.linear_model的Perceptron，我收到了这条消息
＆＃34; DeprecationWarning：n_iter参数在0.19中弃用，将在0.21中删除。改为使用max_iter和tol。
DeprecationWarning＆＃34;
使用以下代码。
from sklearn.linear_model import Perceptron
ppn=Perceptron(n_iter=40, eta0= 0.1, random_state=1)
ppn.fit(X_train_std, y_train)
y_pred = ppn.predict(X_test_std)
有人可以告诉我这里的问题是什么吗？谢谢
答案 0 :(得分：1)
这只是一个通知，在将来的版本中，max_iter将删除此参数（n_iter）。
这是一个很好的做法，所以替换它，所以在将来的版本中，你的脚本将正常工作。
答案 1 :(得分：1)
Read up on the specification for sklearn.linear_model.Perceptron：
max_iter ：int，可选
训练数据（也称为纪元）的最大传球次数。它 仅影响fit方法中的行为，而不影响partial_fit。 默认为5.从0.21默认为1000，或者如果tol不是None。
版本0.19中的新功能。
tol ：浮动或无，可选
停止标准。如果它不是None，则迭代将停止 什么时候（丢失＆gt; previous_loss - tol）。默认为无。默认为1e-3 从0.21开始。
版本0.19中的新功能。
n_iter ：int，可选
训练数据（也称为纪元）的传球次数。默认为 没有。不推荐使用，将在0.21中删除。
版本0.19更改：已弃用