这是我的第一个问题。
我尝试用Python加载数据文件。
文件demo.txt与以下内容类似。
12,23,34.5,56，
78,29,33，
44,55,66,78,59,100
（文件中的行数不同，每行中的列数可能不同。我需要处理许多数据文件）
numpy.loadtxt("demo.txt",delimiter=",")
提供错误消息＆＃34; could not convert string to float:＆＃34;。
要解决此问题，我尝试使用命令
sed -i -e 's/,\n/,/g' demo.txt
删除每行末尾的换行符，将所有行合并为一行。但它失败了。
但是，在VIM中，可以使用＆＃34;：s /，\ n /，/ g＆＃34;删除换行符。
因此，我的问题是
是否可以在不修改文件的情况下在python中加载数据文件？
如果没有，我怎么能使用＆＃34; sed＆＃34;等命令。 （因为我需要将此命令放入我的脚本来处理一堆文件，需要一个shell命令，例如＆＃34; sed＆＃34;）以删除每行末尾的换行符以将所有行合并为一个单线？如果没有所有行的换行符，我可以轻松地使用numpy.loadtxt读取数据。
致以最诚挚的问候，
以平
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使用tr -d '\n'删除文件中的所有换行符：
$ echo -e "some\nfile\nwith\n\newlines" > file_with_newlines
$ cat file_with_newlines
some
file
with
ewlines
$ cat file_with_newlines | tr -d '\n' > file_without_newlines
$ cat file_without_newlines
somefilewithewlines$
我不知道这是否真的可以帮助您解决numpy问题，但它会从文件中删除所有（UNIX）换行符。