Question

我想从数据帧中获取每行的某个部分的第二高值。我该怎么做？

我尝试过以下代码，但不起作用：

df.iloc[:, 5:-3].nlargest(2)(axis=1, level=2)

还有其他方法可以获得这个吗？

Answer 1

我认为您需要按行排序，然后选择：

a = np.sort(df.iloc[:, 5:-3], axis=1)[:, -2]

<强>示例：

np.random.seed(100)
df = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(10,10)))
print (df)
   0  1  2  3  4  5  6  7  8  9
0  8  8  3  7  7  0  4  2  5  2
1  2  2  1  0  8  4  0  9  6  2
2  4  1  5  3  4  4  3  7  1  1
3  7  7  0  2  9  9  3  2  5  8
4  1  0  7  6  2  0  8  2  5  1
5  8  1  5  4  2  8  3  5  0  9
6  3  6  3  4  7  6  3  9  0  4
7  4  5  7  6  6  2  4  2  7  1
8  6  6  0  7  2  3  5  4  2  4
9  3  7  9  0  0  5  9  6  6  5

print (df.iloc[:, 5:-3])
   5  6
0  0  4
1  4  0
2  4  3
3  9  3
4  0  8
5  8  3
6  6  3
7  2  4
8  3  5
9  5  9

a = np.sort(df.iloc[:, 5:-3], axis=1)[:, -2]
print (a)
[0 0 3 3 0 3 3 2 3 5]

如果需要两个值：

a = df.iloc[:, 5:-3].values
b = pd.DataFrame(a[np.arange(len(a))[:, None], np.argsort(a, axis=1)])
print (b)
   0  1
0  0  4
1  0  4
2  3  4
3  3  9
4  0  8
5  3  8
6  3  6
7  2  4
8  3  5
9  5  9

Answer 2

使用apply with axis = 1，您可以找到每行的第二大值。通过找到前2个最大然后得到最后一个

In [1]: import pandas as pd

In [2]: import numpy as np

In [3]: df = pd.DataFrame({'Col{}'.format(i):np.random.randint(0,100,5) for i in range(5)})

In [4]: df
Out[4]: 
   Col0  Col1  Col2  Col3  Col4
0    82    32    14    62    90
1    62    32    74    62    72
2    31    79    22    17     3
3    42    54    66    93    50
4    13    88     6    46    69

In [5]: df.apply(lambda row: row.nlargest(2).values[-1],axis=1)
Out[5]: 
0    82
1    72
2    31
3    66
4    69
dtype: int64

实施例

下面的代码找到df每行中的第二大值。

public function scopeDynamicInBetweenFilter($query, $filters)
{
    if(! empty($filters)) {
        if (is_array($filters)) {
            foreach ($filters as $key => $value) {
                $query->whereBetween($key, $value);
            }
        }
    }

    return $query;
}

Answer 3

您需要使用numpy.sort()对数据框进行排序，然后获取第二个值。

import numpy as np
second = np.sort(df.iloc[:, 5:-3], axis=1)[:, 1]

如何连续获得第二高的值？

3 个答案: