添加行意味着在R中的大数据集上的矩阵值

Question

我正在处理一个大矩阵（434728行，394列）。

我想基于以下内容创建一个新矩阵：

1. 获取此矩阵中的所有元素，并从具有相同维度的另一个矩阵（matrix_A[m,] + mean(matrix_B[m,]）添加行平均值。
2. 使用基数2（ilogit2()）中的反向logit转换此结果。
3. 创建一个与前两个相同尺寸的新矩阵。

我想出了一个for循环：

for (i in 1:nrow(matrix)) {
   new <-(all.resid[i,]+mean(matrix[i,]))
   newb <-ilogit2(new)
   new.resid[i,] <-newb
}

是的，这真的很慢。如何更有效地完成此任务？