标签： neural-network data-analysis reinforcement-learning
目前，我正在建立一个自动决策系统，这取决于许多不同的因素。我遇到的问题是没有任何数据需要分析和训练。
我的系统有一些因素，例如是否在假日，是否处于维护状态，当前连接用户（CCU）等。但从一开始我就必须收集数据并实时分析（每5分钟我的系统会向我发送数据）。
我正在寻找机器学习方法来解决这个问题。因为我对每个因素的设定比率没有任何想法以便做出决定。我正在阅读有关强化学习的内容，它可以做出决定，并在接受/拒绝决定时奖励/惩罚它。但我无法找到使用这种方法解决问题的任何想法。
有人有想法吗？