Question

def statistics(model):
    Data['model']=pd.DataFrame(data=np.array([np.amax(model),
                               ME(ts,model),MAE(ts,model),
                               MAPE(ts,model)]))
    print(Data)

statistics(moving_avg) #calling the function

#result
  STATS        model
0   MAX  2359.699429
1    ME     4.521675
2   MAE   348.487434
3  MAPE    48.352464

以上是我在PYTHON中的代码，用于将不同模型的统计信息插入到名为Data的公共表中但是，表格的列名称显示为＆＃39; model＆＃39;而不是＆＃39; moving_avg＆＃39;。如何确保获得正确的列名？

Answer 1

你可以提供一个额外的论点，如评论中所提到的，我认为这是一个很好的做法。但是如果你想保存一些打字，你也可以使用__name__方法，例如

def statistics(model):
    Data[model.__name__]=pd.DataFrame(data=np.array([np.amax(model),
                               ME(ts,model),MAE(ts,model),
                               MAPE(ts,model)]))
    print(Data)

model.__name__为您提供函数模型名称的字符串

print(moving_avg.__name__)
# -> moving_avg

<强>更新

有些人提到了变量。谢谢你的亲切提醒。脏解决方案是定义一个返回变量的同名函数。这是可能的并且不那么困难，因为变量名称是已知的。对于没有__name__方法的其他类型的对象，这也有效（仅在简单情况下！）。

ax = [1,2,3]
def ax: return ax
print(ax.__name__)
# -> ax

但是，我不建议在这方面走得太远。我不认为对于所有类型的对象确实存在通用解决方案，并且在复杂情况下，所有这些围绕命名空间玩的尝试都是有风险的。你可能会发现一些非常意外的事请参阅此处的讨论

How can I get the name of an object in Python?

定义一个函数（在PYTHON中）以将来自不同模型的统计信息作为表中的列插入

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