Question

任何消耗少于O（位长）时间的解决方案都是受欢迎的。我需要处理大约1亿个大整数。

answer = [0 for i in xrange(100)]
def pluginBits(val):
    global answer
    for j in xrange(len(answer)):
        if val <= 0:
            break
        answer[j] += (val & 1)
        val >>= 1

Answer 1

更快速的方法是使用'{:b}'.format(someval)将整数转换为'1' s和'0' s的字符串。 Python仍然需要执行类似的工作来执行此转换，但是在解释器内部的C层执行此操作会对较大的值产生显着较少的开销。

要转换为整数1和0的实际list，您可以执行以下操作：

# Done once at top level to make translation table:
import string
bitstr_to_intval = string.maketrans(b'01', b'\x00\x01')

# Done for each value to convert:
bits = bytearray('{:b}'.format(origint).translate(bitstr_to_intval))

由于bytearray是range(256)中可变的值序列，它迭代实际的int值，因此您无需转换为list;它应该可以在list使用的99％的地方使用，使用更少的内存并且运行得更快。

这会生成与代码生成顺序相反的值（也就是说，bits[-1]此处与answer[0]相同，bits[-2]是您的answer[1]等等，并且它是未填充的，但由于你是对位进行求和，所以不需要填充，并且反转结果是一个简单的反转切片（在末尾添加[::-1]）。通过使answer成为numpy数组（允许在C层进行大量元素添加）并将其放入，可以使每个输入的位总和更多更快一起得到：

import string

bitstr_to_intval = string.maketrans(b'01', b'\x00\x01')
answer = numpy.zeros(100, numpy.uint64)

def pluginBits(val):
    bits = bytearray('{:b}'.format(val).translate(bitstr_to_intval))[::-1]
    answer[:len(bits)] += bits

在本地测试中，pluginBits的这个定义需要不到七分之一的时间来对每个位置的10,000个随机输入整数的每个位进行求和，得到相同的结果。

有没有有效的方法来增加整数数组中整数的相应设置位置？

1 个答案: