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我正在尝试使用dropout来获取神经网络的误差估计值。这涉及在不仅训练而且还在测试中运行我的网络的多个前向传递，并且激活了丢失。辍学层似乎只在训练时激活，而不是测试。可以通过调用某些函数或修改某些参数在Tensorflow中完成吗？
答案 0 :(得分：2)
是的，最简单的方法是使用tf.layers.dropout个{{3}}参数，该参数可以是张量，您可以training或true定义任何特定参数会话运行：
tf.layers.dropout
training
true
false