R格式化不均匀的日期

Question

我有一个.csv数据集，它具有以下日期格式：

01/10/2013

但是有些事件具有以下格式：

13-14/10/2013

有谁知道如何格式化这个以便在“％d /％m /％Y”中找到一些东西？

Answer 1

这取决于。如果你想要10月14日，你需要

gsub("[[:digit:]]{1,2}-", "", "13-14/10/2013")

如果你想要10月13日，你需要

gsub("-[[:digit:]]{1,2}", "", "13-14/10/2013")

Answer 2

如果您想保留两个日期，即 <div class="table"> <div class="row"> <div class="cell">Cell 1, Row 1</div> <div class="cell">Cell 2, Row 1</div> <div class="cell">Cell 3, Row 1</div> </div> <div class="row"> <div class="cell">Cell 1, Row 2</div> <div class="cell">Cell 2, Row 2</div> <div class="cell">Cell 3, Row 2</div> </div> <div class="row"> <div class="cell">Cell 1, Row 3</div> <div class="cell">Cell 2, Row 3</div> <div class="cell">Cell 3, Row 3</div> </div> </div>变为13-14/10/2013，您可以使用c("13/10/2013", "14/10/2013")和tidyr分隔日期，那么几天，然后将所有东西重新组合在一起：

dplyr

Answer 3

如果您的数据是这样的：

d <- c("01/10/2013", "10/01/2015", "13-14/10/2013") 

然后，您可以使用正则表达式捕获错误模式，然后在整个向量上调用gsub()以使用第一天（xx-yy）替换前导xx：

gsub("^(\\d{2})\\-(\\d{2})/(\\d{2})/(\\d{4})$", "\\1/\\3/\\4", d)

或第二天（yy）：

gsub("^(\\d{2})\\-(\\d{2})/(\\d{2})/(\\d{4})$", "\\2/\\3/\\4", d)

取决于哪种情况适合您的情况。