Question

我能够使用R提取必要的信息，但为了整体项目的一致性，我希望能够用Python（最好是Python3）来实现。我需要一个名为＆＃34; Settings＆＃34;的单个标签的内容。此标记包含XML，然后需要对其进行解析。

在R中获取元数据非常简单：

library(exifr)
library(XML)

path = file.path('path', 'to', 'file')

x = read_exif(file.path(path,'image.png'))
x$Settings

它看起来不像Python可以做到这一点，这令人难以置信。或者这样做需要我拥有比目前更多的Python和PNG知识。如何使用Python提取PNG元数据？

以下是我尝试的事项列表：

PyPng PyPNG看起来很有希望。检查每个块的长度，似乎可能是＆＃34;设置＆＃34;标签存在于zTXt块中。

import png

filename = "C:\\path\\to\\image.png"

im = png.Reader(filename)

for c in im.chunks():
    print(c[0], len(c[1]))

>>>
IHDR 13
tIME 7
pHYs 9
IDAT 47775
zTXt 714
IEND 0

以上摘自this post。但是，目前还不清楚如何提取zTXt数据。

hachoir3

使用hachoir3包，我尝试了以下内容：

from hachoir.parser import createParser
from hachoir.metadata import extractMetadata

filename = "C:\\path\\to\\file\\image.png"
parser = createParser(filename)
metadata = extractMetadata(parser)

for line in metadata.exportPlaintext():
    print(line)

这给了我以下内容：

Metadata:
- Image width: 1024 pixels
- Image height: 46 pixels
- Bits/pixel: 16
- Pixel format: RGB
- Compression rate: 2.0x
- Image DPI width: 1 DPI
- Image DPI height: 1 DPI
- Creation date: 2016-07-13 19:09:28
- Compression: deflate
- MIME type: image/png
- Endianness: Big endian

我似乎无法进入我需要的领域，＆＃34;设置＆＃34; R代码中引用的一个。我对其他方法没有运气，例如metadata.get。据我所知，这些似乎是解析PNG元数据的两个选项。文档阅读，

一些好的（但不是完美的;-)）解析器：

Matroska视频Microsoft RIFF（AVI视频，WAV音频，CDA文件）PNG   图片TAR和ZIP存档

也许它没有我需要的功能？

枕

遵循此post中的建议：

from PIL import Image
filename = "C:\\path\\to\\file\\image.png"
im = Image.open(filename)

这会读取图片，但im.info只会返回{'aspect': (1, 1)}。通过阅读文档，它看起来不像任何方法获得元数据。我仔细阅读了帖子中提供的PNG description。老实说，我不知道如何利用它的信息，也不知道Pillow如何帮助我。

有些帖子暗示我需要的是可以完成的，但它们不起作用。例如，this post建议使用ExifTags库：

from PIL import Image, ExifTags
filename = "C:\\path\\to\\file\\image.png"
im = Image.open(filename)
exif = { ExifTags.TAGS[k]: v for k, v in im._getexif().items() if k in ExifTags.TAGS}

问题是AttributeError: 'PngImageFile' object has no attribute '_getexif'。根据{{3}}，._getexif功能仅具有实验性，仅适用于JPG。

阅读整体documentation，它实际上只谈到JPG和TIFF。处理PNG文件似乎根本不是包的一部分。就像hachoir一样，也许它无法完成？

PIL

显然，Pillow分叉的另一个包PIL。看起来它在2009年被放弃了。

Answer 1

您可以通过访问已加载图像的 info 字典，使用Pillow获取EXIF元数据。

从Pillow 6.0开始，可以从PNG图像读取EXIF数据。但是，与其他图像格式不同，在调用load()之前，不能保证EXIF数据出现在信息中。 https://pillow.readthedocs.io/en/stable/handbook/image-file-formats.html#png

from PIL import Image

filename = 'path/to/img'
im = Image.open(filename)
im.load()  # Needed only for .png EXIF data (see citation above)
print(im.info['meta_to_read'])

我正在使用conda存储库中的Python 3.7和枕头7.1.2。

Answer 2

这是一个笨拙但可行的解决方案。

从此处改编：https://motherboard.vice.com/en_us/article/aekn58/hack-this-extra-image-metadata-using-python

您可以在python中调用命令行exiftools应用，然后解析结果。

下面是在Ubuntu 16.04下的Python 3.6.3中工作的代码：

import subprocess

result = subprocess.run(['exiftool', '-h', '/home/jason/Pictures/kitty_mask.png'], stdout=subprocess.PIPE)
print (type(result))
print ("\n\n",result.stdout)
normal_string = result.stdout.decode("utf-8")
print("\n\n", normal_string)

它为我的测试图像产生以下结果：

> <class 'subprocess.CompletedProcess'>
> 
> 
>  b'<!-- /home/jason/Pictures/kitty_mask.png
> -->\n<table>\n<tr><td>ExifTool Version Number</td><td>10.80</td></tr>\n<tr><td>File
> Name</td><td>kitty_mask.png</td></tr>\n<tr><td>Directory</td><td>/home/jason/Pictures</td></tr>\n<tr><td>File
> Size</td><td>25 kB</td></tr>\n<tr><td>File Modification
> Date/Time</td><td>2018:07:02 09:35:00+01:00</td></tr>\n<tr><td>File
> Access Date/Time</td><td>2018:07:09
> 16:23:24+01:00</td></tr>\n<tr><td>File Inode Change
> Date/Time</td><td>2018:07:02 09:35:00+01:00</td></tr>\n<tr><td>File
> Permissions</td><td>rw-r--r--</td></tr>\n<tr><td>File
> Type</td><td>PNG</td></tr>\n<tr><td>File Type
> Extension</td><td>png</td></tr>\n<tr><td>MIME
> Type</td><td>image/png</td></tr>\n<tr><td>Image
> Width</td><td>2448</td></tr>\n<tr><td>Image
> Height</td><td>3264</td></tr>\n<tr><td>Bit
> Depth</td><td>8</td></tr>\n<tr><td>Color
> Type</td><td>RGB</td></tr>\n<tr><td>Compression</td><td>Deflate/Inflate</td></tr>\n<tr><td>Filter</td><td>Adaptive</td></tr>\n<tr><td>Interlace</td><td>Noninterlaced</td></tr>\n<tr><td>Image
> Size</td><td>2448x3264</td></tr>\n<tr><td>Megapixels</td><td>8.0</td></tr>\n</table>\n'
> 
> 
>  <!-- /home/jason/Pictures/kitty_mask.png --> <table> <tr><td>ExifTool
> Version Number</td><td>10.80</td></tr> <tr><td>File
> Name</td><td>kitty_mask.png</td></tr>
> <tr><td>Directory</td><td>/home/jason/Pictures</td></tr> <tr><td>File
> Size</td><td>25 kB</td></tr> <tr><td>File Modification
> Date/Time</td><td>2018:07:02 09:35:00+01:00</td></tr> <tr><td>File
> Access Date/Time</td><td>2018:07:09 16:23:24+01:00</td></tr>
> <tr><td>File Inode Change Date/Time</td><td>2018:07:02
> 09:35:00+01:00</td></tr> <tr><td>File
> Permissions</td><td>rw-r--r--</td></tr> <tr><td>File
> Type</td><td>PNG</td></tr> <tr><td>File Type
> Extension</td><td>png</td></tr> <tr><td>MIME
> Type</td><td>image/png</td></tr> <tr><td>Image
> Width</td><td>2448</td></tr> <tr><td>Image
> Height</td><td>3264</td></tr> <tr><td>Bit Depth</td><td>8</td></tr>
> <tr><td>Color Type</td><td>RGB</td></tr>
> <tr><td>Compression</td><td>Deflate/Inflate</td></tr>
> <tr><td>Filter</td><td>Adaptive</td></tr>
> <tr><td>Interlace</td><td>Noninterlaced</td></tr> <tr><td>Image
> Size</td><td>2448x3264</td></tr>
> <tr><td>Megapixels</td><td>8.0</td></tr> </table>

Python：从PNG中提取元数据

以下是我尝试的事项列表：

2 个答案: