Question

我的下面有一个示例代码，其中包含ID，日期，值以及编号的行，该行由ID持有者分区并按其会议日期排序：

import logging
from logging.config import dictConfig
import logging_config   # defined above so import accordingly
dictConfig(logging_config)

logger = logging.getLogger()  # you have a logger ready. Use it to log something
logger.debug("Its a log")

运行此类查询的结果示例将带来：

SELECT
     c.ID
    ,m.CONTACT_DATE
    ,d.TEST
    ,row_number() over(partition by c.ID 
                       order by m.CONTACT_DATE desc
                      )     [rn]
FROM COMMUNITY C
INNER JOIN MEETING m
    ON c.ID = m.CONTACT_ID
LEFT JOIN DISCUSSION d
    ON m.DISCUSSION_TEST = d.TEST

我想要做的是将每个ID分组以获取最新的ID CONTACT_DATE TEST rn 01 2017-05-01 NULL 1 01 2017-04-01 1 2 01 2017-03-01 NULL 3 02 2017-08-01 NULL 1 02 2017-09-01 NULL 2 02 2017-10-01 1 3 03 2017-02-01 NULL 1 03 2017-01-01 NULL 2（即放置在子查询中CONTACT_DATE，然后T）

但是，如果WHERE T.rn = 1 GROUP BY T.ID下有一个值，那么我想要查看具有值的最新TEST，如下所示：

CONTACT_DATE

我该怎么做才能过滤最新ID CONTACT_DATE TEST rn 01 2017-04-01 1 2 02 2017-10-01 1 3 03 2017-02-01 NULL 1 CONTACT_DATE的{{1}}，如果该ID的所有值都为TEST，我仍可获取最新的CONTACT_DATE }？

Answer 1

您可以更改row_number排序：

row_number() over(partition by c.ID 
                       order by CASE WHEN d.TEST IS NOT NULL THEN 1 ELSE 2 END
                      , m.CONTACT_DATE desc
                      )

带行号的条件过滤器

1 个答案: