我想使用RISE a.k.a. live_reveal制作交互式幻灯片集（用于在python中进行一些实时编码的演示），这是Jupyter的笔记本扩展。
我希望其他人（以及我未来的自己）可以使用幻灯片，而无需太多的手动步骤（并且不依赖托管的Jupyter解决方案），因此我选择{{1}管理依赖关系。
我可以开始使用
pipenv但是，只有pipenv install RISE
pipenv run jupyter nbextension install rise --py --sys-prefix
pipenv run jupyter nbextension enable rise --py --sys-prefix
pipenv run jupyter notebook # to start the jupyter server
会在本地目录中留下痕迹（在pipenv install RISE和Pipfile中）。因此，在新机器上使用我的文件时（或在Pipfile.lock之后）只需
pipenv --rm不够。 必须重复两个pipenv install
pipenv run jupyter notebook
步骤以启用RISE扩展，并让Jupyter笔记本中的按钮切换到演示模式。
这可以自动化吗？（没有使用其他工具，如conda，docker，vagrant，make或其他构建系统，......）如果是这样，应该怎么做？自动化？
我可以告诉nbextension（例如在pipenv中）在安装软件包后运行这两个命令吗？或者我应该让笔记本（Pipfile文件）以某种方式加载扩展名吗？
答案 0 :(得分：1)
这超出了pipenv的范围。 Pipenv管理你的 python 环境 - 即安装了哪些软件包 - 实际上没有更多。 （一个例外是.env文件中的环境变量加载在pipenv run或pipenv shell命令上。您在问题中列出的nbextension命令实际上根本不处理python环境，而是移动javascript和css文件（install rise）并创建（或编辑，如果你安装了其他nbextensions）json配置档案（enable rise）。
无论好坏，pipenv都没有像postinstall挂钩那样运行任意构建命令。 jupyter似乎没有办法预先打包或自动安装扩展程序，尽管我可能错了。
我个人认为，使这种事情可重复，正是您提到的构建工具非常适合。不使用你提到的那种你不想使用的类型的构建工具，你最好的选择是写一个清晰的自述文件，或者你自己的（记录的）postinstall shell脚本。