用于困难的dataSet python的Creation Pivot表

时间:2018-02-05 11:42:58

标签: python datetime pivot-table pandas-groupby

请帮助我了解如何为困难的数据集创建Pivot_table或group by。 我试图创建pivot_table:

    grouped_table = pd.pivot_table(renamedDf,index=["date","date_1","date_2","date_3", values = col_list] ,aggfunc=np.sum)

我收到了:

    File "<ipython-input-107-c87c2a9a3325>", line 1
grouped_table = pd.pivot_table(renamedDf,index=["date","date_1","date_2","date_3", values = col_list] ,aggfunc=np.sum)
    ^SyntaxError: invalid syntax

数据集具有以下结构: DataSet_screenshot

预期结构: enter image description here

提前感谢您的任何建议!

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

您遇到语法错误,因为在索引列表移动之后您没有关闭括号。

grouped_table = pd.pivot_table(renamedDf,index=["date","date_1","date_2","date_3"], values = col_list ,aggfunc=np.sum)