Tensorflow文档中输出空间的维度是什么？

Question

我最近经历过文档以及许多不同的功能，例如 tf.layers.dense 或 tf.nn.conv2d ，我遇到了参数单位和过滤器分别是我无法理解的。有人可以清楚地描述

的含义

  

输出空间的维度

在上述情况下或更一般的术语？提前谢谢。

Answer 1

从我看来：

units中的

tf.layers.dense：

• 表示应返回密集层的输出节点数。
• 因为完全连接的图层（密集图层）应由input和output组成。
• 然后，dimensionality of the output space的平均值可以转换为输出节点数。
• 如果单位= 1 ，则表示连接到一个输出节点的所有输入节点
• 在初始v3或其他分类器模型中，我们发现密集层的单位始终是分类器编号。

filters中的

tf.nn.conv2d：

• 喜欢api doc中的状态：

    

  过滤器：A Tensor。必须与输入具有相同的类型。形状的4-D张量[filter_height，filter_width，in_channels，out_channels]

• 也许困惑点是out_channels

    

  对于out_channels，我尝试将其理解为我们要扫描输入张量的滤镜数量。

• 所以out_channels被认为是内核的数量。