我有一个python函数（resultsUpdate），它更新一个名为resultsTable的嵌套列表，其中包含从CSV文件中获取的值，通过使用其他三个列表中包含的值更改其三个列中包含的值，该函数采用作为输入。
def resultsUpdate(self, resultsTable, listPrefInd_a, listPrefInd_b, listPerfInd):
count = 0
for row in resultsTable:
while(count<len(resultsTable)-1):
print(count)
row[12] = listPrefInd_a[count]
row[13] = listPrefInd_b[count]
row[14] = listPerfInd[count]
print(row[12]) #debugging print
count+=1
print(resultsTable[count])
当我检查值是否已使用print语句更新时，它们似乎已更新），但是当我打印整个resultsTable时，三列不会更新。有什么想法吗？
示例输出
0
0.4230769230769231
['1', '19.01', '0', '0', 'AM', '15', '7', '4', 'BA', '11', '6', '13', '0', '0', '0']
1
-0.3793103448275862
['2', '19.01', '0', '0', 'AM', '6', '6', '17', 'BA', '4', '11', '15', '0', '0', '0']
2
-0.03125
['3', '19.01', '0', '0', 'BA', '9', '13', '10', 'AM', '8', '14', '11', '0', '0', '0']
3
-0.0625
['4', '19.01', '0', '0', 'AM', '10', '10', '12', 'BA', '7', '9', '14', '0', '0', '0']
4
-0.0625
['5', '19.01', '0', '0', 'BA', '10', '10', '12', 'AM', '10', '7', '13', '0', '0', '0']
5
-0.72
['6', '19.01', '0', '0', 'AM', '1', '5', '19', 'BA', '7', '9', '13', '0', '0', '0']
resultsTable：
[['nummer', 'datum', 'larvae', 'zeit', 'gruppe1', 'cs_a', 'med_a', 'neut_a', 'gruppe2', 'cs_b', 'med_b', 'neut_b', 'prefInd_a', 'prefInd_b', 'perfInd'], ['1', '19.01', '0', '0', 'AM', '15', '7', '4', 'BA', '11', '6', '13', '0', '0', '0'], ['2', '19.01', '0', '0', 'AM', '6', '6', '17', 'BA', '4', '11', '15', '0', '0', '0'], ['3', '19.01', '0', '0', 'BA', '9', '13', '10', 'AM', '8', '14', '11', '0', '0', '0'], ['4', '19.01', '0', '0', 'AM', '10', '10', '12', 'BA', '7', '9', '14', '0', '0', '0'], ['5', '19.01', '0', '0', 'BA', '10', '10', '12', 'AM', '10', '7', '13', '0', '0', '0'], ['6', '19.01', '0', '0', 'AM', '1', '5', '19', 'BA', '7', '9', '13', '0', '0', '0'], ['7', '23.01', '0', '0', 'BA', '2', '1', '25', 'AM', '14', '3', '11', '0', '0', '0'], ['8', '23.01', '0', '0', 'AM', '6', '10', '8', 'BA', '2', '7', '18', '0', '0', '0'], ['9', '24.01', '17.01', '0', 'BA', '8', '9', '7', 'AM', '6', '8', '10', '0', '0', '0'], ['10', '24.01', '17.01', '0', 'AM', '5', '8', '16', 'BA', '10', '5', '16', '0', '0', '0'], ['11', '24.01', '17.01', '0', 'BA', '9', '11', '6', 'AM', '7', '12', '16', '0', '0', '0'], ['12', '24.01', '17.01', '0', 'AM', '14', '7', '12', 'BA', '8', '5', '15', '0', '0', '0'], ['13', '25.01', '17.01', '13.23', 'BA', '4', '9', '17', 'AM', '2', '3', '25', '0', '0', '0'], ['14', '25.01', '17.01', '13.46', 'AM', '8', '11', '15', 'BA', '6', '5', '19', '0', '0', '0'], ['15', '25.01', '18.01', '14.49', 'BA', '6', '9', '12', 'AM', '6', '5', '17', '0', '0', '0'], ['16', '25.01', '18.01', '15.24', 'AM', '2', '7', '21', 'BA', '3', '7', '20', '0', '0', '0'], ['17', '25.01', '18.01', '16.14', 'AM', '18', '3', '8', 'BA', '8', '9', '12', '0', '0', '0'], ['18', '26.01', '18.01', '09:36', 'AM', '1', '17', '9', 'BA', '0', '0', '0', '0', '0', '0'], ['19', '26.01', '18.01', '13.4', 'BA', '3', '9', '14', 'AM', '10', '8', '11', '0', '0', '0'], ['20', '26.01', '19.01', '14.3', 'BA', '1', '14', '11', 'AM', '7', '10', '15', '0', '0', '0'], ['21', '26.01', '19.01', '0', 'AM', '9', '12', '14', 'BA', '4', '10', '12', '0', '0', '0'], ['22', '26.01', '19.01', '0', 'BA', '4', '7', '16', 'AM', '6', '7', '11', '0', '0', '0'], ['23', '26.01', '19.01', '0', 'AM', '7', '3', '14', 'BA', '5', '11', '13', '0', '0', '0'], ['24', '30.01', '22.01', '13.01', 'BA', '6', '7', '15', 'AM', '7', '9', '10', '0', '0', '0'], ['25', '30.01', '22.01', '13.01', 'AM', '18', '7', '7', 'BA', '5', '14', '10', '0', '0', '0'], ['26', '30.01', '22.01', '13.39', 'AM', '3', '9', '22', 'BA', '3', '3', '22', '0', '0', '0'], ['27', '30.01', '22.01', '13.39', 'BA', '5', '11', '16', 'AM', '5', '17', '7', '0', '0', '0'], ['28', '31.01', '23.01', '15.46', 'BA', '7', '6', '11', 'AM', '7', '10', '5', '0', '0', '0'], ['29', '31.01', '23.01', '15.46', 'BA', '10', '7', '9', 'AM', '7', '10', '5', '0', '0', '0'], ['30', '31.01', '23.01', '0', 'AM', '11', '6', '9', 'BA', '2', '7', '18', '0', '0', '0'], ['31', '31.01', '23.01', '0', 'BA', '7', '11', '13', 'AM', '10', '3', '11', '0', '0', '0'], ['32', '2.01', '24.01', '13.08', 'BA', '7', '11', '10', 'AM', '8', '11', '10', '0', '0', '0'], ['33', '2.01', '24.01', '13.08', 'AM', '10', '6', '9', 'BA', '9', '13', '12', '0', '0', '0'], ['34', '2.01', '25.01', '14.29', 'AM', '6', '7', '17', 'BA', '6', '10', '16', '0', '0', '0'], ['35', '2.01', '25.01', '14.29', 'BA', '3', '10', '16', 'AM', '2', '6', '18', '0', '0', '0'], ['36', '2.01', '25.01', '15.2', 'BA', '9', '11', '10', 'AM', '7', '7', '15', '0', '0', '0'], ['37', '2.01', '25.01', '15.2', 'AM', '10', '7', '14', 'BA', '6', '7', '18', '0', '0', '0'], ['38', '2.01', '25.01', '16.26', 'AM', '7', '13', '8', 'BA', '8', '6', '12', '0', '0', '0'], ['39', '2.01', '25.01', '16.26', 'BA', '4', '12', '14', 'AM', '9', '12', '6', '0', '0', '0'], ['40', '2.01', '25.01', '17.1', 'BA', '5', '8', '15', 'AM', '13', '9', '10', '0', '0', '0'], ['41', '2.01', '25.01', '17.1', 'AM', '9', '12', '9', 'BA', '17', '5', '10', '0', '0', '0']]
函数返回resultsTable：
def getResults(self, csvInput):
with open (csvInput, 'rt') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
resultsTable = []
for row in reader:
resultsTable.append(row)
return resultsTable
listPrefInd_a：
[0.4230769230769231, -0.3793103448275862, -0.03125, -0.0625, -0.0625, -0.72, -0.8214285714285714, -0.08333333333333333, 0.041666666666666664, -0.3793103448275862, 0.11538461538461539, 0.06060606060606061, -0.43333333333333335, -0.20588235294117646, -0.2222222222222222, -0.6333333333333333, 0.3448275862068966, 0, -0.4230769230769231, -0.38461538461538464, -0.14285714285714285, -0.4444444444444444, -0.2916666666666667, -0.32142857142857145, 0.34375, -0.5588235294117647, -0.34375, -0.16666666666666666, 0.038461538461538464, 0.07692307692307693, -0.1935483870967742, -0.10714285714285714, 0.04, -0.36666666666666664, -0.4482758620689655, -0.03333333333333333, -0.12903225806451613, -0.03571428571428571, -0.3333333333333333, -0.35714285714285715, 0.0]
listPrefInd_b：
[-0.06666666666666667, -0.36666666666666664, -0.09090909090909091, -0.23333333333333334, -0.1, -0.20689655172413793, 0.10714285714285714, -0.5925925925925926, -0.16666666666666666, -0.1935483870967742, -0.2571428571428571, -0.25, -0.7666666666666667, -0.43333333333333335, -0.39285714285714285, -0.5666666666666667, -0.13793103448275862, 0, -0.034482758620689655, -0.25, -0.3076923076923077, -0.20833333333333334, -0.27586206896551724, -0.11538461538461539, -0.1724137931034483, -0.6785714285714286, -0.06896551724137931, 0.09090909090909091, 0.09090909090909091, -0.5925925925925926, -0.041666666666666664, -0.06896551724137931, -0.08823529411764706, -0.3125, -0.6153846153846154, -0.27586206896551724, -0.3870967741935484, -0.15384615384615385, 0.1111111111111111, 0.09375, 0.21875]
listPerfInd：
[0.1782051282051282, -0.3729885057471264, -0.061079545454545456, -0.14791666666666667, -0.08125, -0.46344827586206894, -0.35714285714285715, -0.33796296296296297, -0.0625, -0.28642936596218016, -0.07087912087912086, -0.0946969696969697, -0.6000000000000001, -0.3196078431372549, -0.30753968253968256, -0.6, 0.10344827586206898, 0, -0.22877984084880637, -0.3173076923076923, -0.22527472527472528, -0.3263888888888889, -0.28376436781609193, -0.2184065934065934, 0.08566810344827586, -0.6186974789915967, -0.20635775862068967, -0.03787878787878787, 0.06468531468531469, -0.25783475783475784, -0.11760752688172042, -0.08805418719211822, -0.024117647058823532, -0.33958333333333335, -0.5318302387267905, -0.15459770114942528, -0.25806451612903225, -0.09478021978021978, -0.1111111111111111, -0.13169642857142858, 0.109375]
由resultsTable的第[12]行，第[13]行，第[14]行的条目形成的列最初只包含零。
答案 0 :(得分：0)
代码逻辑有点偏。它修改了标题行，然后是标题行打印后的行，然后由于while而再次修改标题行，但是打印了下一个未修改的行等;所以它看起来只是没有修改表。一旦计数足够高，不再输入，但行将开始前进。最终结果是只有标题行被反复修改。将print(row[12])更改为print(row)，您就会明白我的意思。
以下是带有注释的更正版本：
count = 0
for row in resultsTable[1:]: # skip header row via slicing.
# while not needed, and prevented row from advancing
print(count)
row[12] = listPrefInd_a[count]
row[13] = listPrefInd_b[count]
row[14] = listPerfInd[count]
print(row[12]) #debugging print
count+=1 #advance to next row
print(resultsTable[count]) #this gives the correct offset skipping header.
以上令人困惑。这是一个高级版本和演示。 zip()返回一个迭代器，它返回每个可迭代参数的第一个元素，然后返回第二个元素等;然后row[12:]（元素12到结尾）被替换为三个值：
def resultsUpdate(resultsTable, listPrefInd_a, listPrefInd_b, listPerfInd):
for row,replacements in zip(resultsTable[1:],zip(listPrefInd_a,listPrefInd_b,listPerfInd)):
row[12:] = replacements
resultsTable = [['nummer', 'datum', 'larvae', 'zeit', 'gruppe1', 'cs_a', 'med_a', 'neut_a', 'gruppe2', 'cs_b', 'med_b', 'neut_b', 'prefInd_a', 'prefInd_b', 'perfInd'], ['1', '19.01', '0', '0', 'AM', '15', '7', '4', 'BA', '11', '6', '13', '0', '0', '0'], ['2', '19.01', '0', '0', 'AM', '6', '6', '17', 'BA', '4', '11', '15', '0', '0', '0'], ['3', '19.01', '0', '0', 'BA', '9', '13', '10', 'AM', '8', '14', '11', '0', '0', '0'], ['4', '19.01', '0', '0', 'AM', '10', '10', '12', 'BA', '7', '9', '14', '0', '0', '0'], ['5', '19.01', '0', '0', 'BA', '10', '10', '12', 'AM', '10', '7', '13', '0', '0', '0'], ['6', '19.01', '0', '0', 'AM', '1', '5', '19', 'BA', '7', '9', '13', '0', '0', '0'], ['7', '23.01', '0', '0', 'BA', '2', '1', '25', 'AM', '14', '3', '11', '0', '0', '0'], ['8', '23.01', '0', '0', 'AM', '6', '10', '8', 'BA', '2', '7', '18', '0', '0', '0'], ['9', '24.01', '17.01', '0', 'BA', '8', '9', '7', 'AM', '6', '8', '10', '0', '0', '0'], ['10', '24.01', '17.01', '0', 'AM', '5', '8', '16', 'BA', '10', '5', '16', '0', '0', '0'], ['11', '24.01', '17.01', '0', 'BA', '9', '11', '6', 'AM', '7', '12', '16', '0', '0', '0'], ['12', '24.01', '17.01', '0', 'AM', '14', '7', '12', 'BA', '8', '5', '15', '0', '0', '0'], ['13', '25.01', '17.01', '13.23', 'BA', '4', '9', '17', 'AM', '2', '3', '25', '0', '0', '0'], ['14', '25.01', '17.01', '13.46', 'AM', '8', '11', '15', 'BA', '6', '5', '19', '0', '0', '0'], ['15', '25.01', '18.01', '14.49', 'BA', '6', '9', '12', 'AM', '6', '5', '17', '0', '0', '0'], ['16', '25.01', '18.01', '15.24', 'AM', '2', '7', '21', 'BA', '3', '7', '20', '0', '0', '0'], ['17', '25.01', '18.01', '16.14', 'AM', '18', '3', '8', 'BA', '8', '9', '12', '0', '0', '0'], ['18', '26.01', '18.01', '09:36', 'AM', '1', '17', '9', 'BA', '0', '0', '0', '0', '0', '0'], ['19', '26.01', '18.01', '13.4', 'BA', '3', '9', '14', 'AM', '10', '8', '11', '0', '0', '0'], ['20', '26.01', '19.01', '14.3', 'BA', '1', '14', '11', 'AM', '7', '10', '15', '0', '0', '0'], ['21', '26.01', '19.01', '0', 'AM', '9', '12', '14', 'BA', '4', '10', '12', '0', '0', '0'], ['22', '26.01', '19.01', '0', 'BA', '4', '7', '16', 'AM', '6', '7', '11', '0', '0', '0'], ['23', '26.01', '19.01', '0', 'AM', '7', '3', '14', 'BA', '5', '11', '13', '0', '0', '0'], ['24', '30.01', '22.01', '13.01', 'BA', '6', '7', '15', 'AM', '7', '9', '10', '0', '0', '0'], ['25', '30.01', '22.01', '13.01', 'AM', '18', '7', '7', 'BA', '5', '14', '10', '0', '0', '0'], ['26', '30.01', '22.01', '13.39', 'AM', '3', '9', '22', 'BA', '3', '3', '22', '0', '0', '0'], ['27', '30.01', '22.01', '13.39', 'BA', '5', '11', '16', 'AM', '5', '17', '7', '0', '0', '0'], ['28', '31.01', '23.01', '15.46', 'BA', '7', '6', '11', 'AM', '7', '10', '5', '0', '0', '0'], ['29', '31.01', '23.01', '15.46', 'BA', '10', '7', '9', 'AM', '7', '10', '5', '0', '0', '0'], ['30', '31.01', '23.01', '0', 'AM', '11', '6', '9', 'BA', '2', '7', '18', '0', '0', '0'], ['31', '31.01', '23.01', '0', 'BA', '7', '11', '13', 'AM', '10', '3', '11', '0', '0', '0'], ['32', '2.01', '24.01', '13.08', 'BA', '7', '11', '10', 'AM', '8', '11', '10', '0', '0', '0'], ['33', '2.01', '24.01', '13.08', 'AM', '10', '6', '9', 'BA', '9', '13', '12', '0', '0', '0'], ['34', '2.01', '25.01', '14.29', 'AM', '6', '7', '17', 'BA', '6', '10', '16', '0', '0', '0'], ['35', '2.01', '25.01', '14.29', 'BA', '3', '10', '16', 'AM', '2', '6', '18', '0', '0', '0'], ['36', '2.01', '25.01', '15.2', 'BA', '9', '11', '10', 'AM', '7', '7', '15', '0', '0', '0'], ['37', '2.01', '25.01', '15.2', 'AM', '10', '7', '14', 'BA', '6', '7', '18', '0', '0', '0'], ['38', '2.01', '25.01', '16.26', 'AM', '7', '13', '8', 'BA', '8', '6', '12', '0', '0', '0'], ['39', '2.01', '25.01', '16.26', 'BA', '4', '12', '14', 'AM', '9', '12', '6', '0', '0', '0'], ['40', '2.01', '25.01', '17.1', 'BA', '5', '8', '15', 'AM', '13', '9', '10', '0', '0', '0'], ['41', '2.01', '25.01', '17.1', 'AM', '9', '12', '9', 'BA', '17', '5', '10', '0', '0', '0']]
listPrefInd_a = [0.4230769230769231, -0.3793103448275862, -0.03125, -0.0625, -0.0625, -0.72, -0.8214285714285714, -0.08333333333333333, 0.041666666666666664, -0.3793103448275862, 0.11538461538461539, 0.06060606060606061, -0.43333333333333335, -0.20588235294117646, -0.2222222222222222, -0.6333333333333333, 0.3448275862068966, 0, -0.4230769230769231, -0.38461538461538464, -0.14285714285714285, -0.4444444444444444, -0.2916666666666667, -0.32142857142857145, 0.34375, -0.5588235294117647, -0.34375, -0.16666666666666666, 0.038461538461538464, 0.07692307692307693, -0.1935483870967742, -0.10714285714285714, 0.04, -0.36666666666666664, -0.4482758620689655, -0.03333333333333333, -0.12903225806451613, -0.03571428571428571, -0.3333333333333333, -0.35714285714285715, 0.0]
listPrefInd_b = [-0.06666666666666667, -0.36666666666666664, -0.09090909090909091, -0.23333333333333334, -0.1, -0.20689655172413793, 0.10714285714285714, -0.5925925925925926, -0.16666666666666666, -0.1935483870967742, -0.2571428571428571, -0.25, -0.7666666666666667, -0.43333333333333335, -0.39285714285714285, -0.5666666666666667, -0.13793103448275862, 0, -0.034482758620689655, -0.25, -0.3076923076923077, -0.20833333333333334, -0.27586206896551724, -0.11538461538461539, -0.1724137931034483, -0.6785714285714286, -0.06896551724137931, 0.09090909090909091, 0.09090909090909091, -0.5925925925925926, -0.041666666666666664, -0.06896551724137931, -0.08823529411764706, -0.3125, -0.6153846153846154, -0.27586206896551724, -0.3870967741935484, -0.15384615384615385, 0.1111111111111111, 0.09375, 0.21875]
listPerfInd = [0.1782051282051282, -0.3729885057471264, -0.061079545454545456, -0.14791666666666667, -0.08125, -0.46344827586206894, -0.35714285714285715, -0.33796296296296297, -0.0625, -0.28642936596218016, -0.07087912087912086, -0.0946969696969697, -0.6000000000000001, -0.3196078431372549, -0.30753968253968256, -0.6, 0.10344827586206898, 0, -0.22877984084880637, -0.3173076923076923, -0.22527472527472528, -0.3263888888888889, -0.28376436781609193, -0.2184065934065934, 0.08566810344827586, -0.6186974789915967, -0.20635775862068967, -0.03787878787878787, 0.06468531468531469, -0.25783475783475784, -0.11760752688172042, -0.08805418719211822, -0.024117647058823532, -0.33958333333333335, -0.5318302387267905, -0.15459770114942528, -0.25806451612903225, -0.09478021978021978, -0.1111111111111111, -0.13169642857142858, 0.109375]
resultsUpdate(resultsTable, listPrefInd_a, listPrefInd_b, listPerfInd)
for row in resultsTable:
print(row)
输出：
['nummer', 'datum', 'larvae', 'zeit', 'gruppe1', 'cs_a', 'med_a', 'neut_a', 'gruppe2', 'cs_b', 'med_b', 'neut_b', 'prefInd_a', 'prefInd_b', 'perfInd']
['1', '19.01', '0', '0', 'AM', '15', '7', '4', 'BA', '11', '6', '13', 0.4230769230769231, -0.06666666666666667, 0.1782051282051282]
['2', '19.01', '0', '0', 'AM', '6', '6', '17', 'BA', '4', '11', '15', -0.3793103448275862, -0.36666666666666664, -0.3729885057471264]
['3', '19.01', '0', '0', 'BA', '9', '13', '10', 'AM', '8', '14', '11', -0.03125, -0.09090909090909091, -0.061079545454545456]
['4', '19.01', '0', '0', 'AM', '10', '10', '12', 'BA', '7', '9', '14', -0.0625, -0.23333333333333334, -0.14791666666666667]
['5', '19.01', '0', '0', 'BA', '10', '10', '12', 'AM', '10', '7', '13', -0.0625, -0.1, -0.08125]
['6', '19.01', '0', '0', 'AM', '1', '5', '19', 'BA', '7', '9', '13', -0.72, -0.20689655172413793, -0.46344827586206894]
['7', '23.01', '0', '0', 'BA', '2', '1', '25', 'AM', '14', '3', '11', -0.8214285714285714, 0.10714285714285714, -0.35714285714285715]
['8', '23.01', '0', '0', 'AM', '6', '10', '8', 'BA', '2', '7', '18', -0.08333333333333333, -0.5925925925925926, -0.33796296296296297]
['9', '24.01', '17.01', '0', 'BA', '8', '9', '7', 'AM', '6', '8', '10', 0.041666666666666664, -0.16666666666666666, -0.0625]
['10', '24.01', '17.01', '0', 'AM', '5', '8', '16', 'BA', '10', '5', '16', -0.3793103448275862, -0.1935483870967742, -0.28642936596218016]
['11', '24.01', '17.01', '0', 'BA', '9', '11', '6', 'AM', '7', '12', '16', 0.11538461538461539, -0.2571428571428571, -0.07087912087912086]
['12', '24.01', '17.01', '0', 'AM', '14', '7', '12', 'BA', '8', '5', '15', 0.06060606060606061, -0.25, -0.0946969696969697]
['13', '25.01', '17.01', '13.23', 'BA', '4', '9', '17', 'AM', '2', '3', '25', -0.43333333333333335, -0.7666666666666667, -0.6000000000000001]
['14', '25.01', '17.01', '13.46', 'AM', '8', '11', '15', 'BA', '6', '5', '19', -0.20588235294117646, -0.43333333333333335, -0.3196078431372549]
['15', '25.01', '18.01', '14.49', 'BA', '6', '9', '12', 'AM', '6', '5', '17', -0.2222222222222222, -0.39285714285714285, -0.30753968253968256]
['16', '25.01', '18.01', '15.24', 'AM', '2', '7', '21', 'BA', '3', '7', '20', -0.6333333333333333, -0.5666666666666667, -0.6]
['17', '25.01', '18.01', '16.14', 'AM', '18', '3', '8', 'BA', '8', '9', '12', 0.3448275862068966, -0.13793103448275862, 0.10344827586206898]
['18', '26.01', '18.01', '09:36', 'AM', '1', '17', '9', 'BA', '0', '0', '0', 0, 0, 0]
['19', '26.01', '18.01', '13.4', 'BA', '3', '9', '14', 'AM', '10', '8', '11', -0.4230769230769231, -0.034482758620689655, -0.22877984084880637]
['20', '26.01', '19.01', '14.3', 'BA', '1', '14', '11', 'AM', '7', '10', '15', -0.38461538461538464, -0.25, -0.3173076923076923]
['21', '26.01', '19.01', '0', 'AM', '9', '12', '14', 'BA', '4', '10', '12', -0.14285714285714285, -0.3076923076923077, -0.22527472527472528]
['22', '26.01', '19.01', '0', 'BA', '4', '7', '16', 'AM', '6', '7', '11', -0.4444444444444444, -0.20833333333333334, -0.3263888888888889]
['23', '26.01', '19.01', '0', 'AM', '7', '3', '14', 'BA', '5', '11', '13', -0.2916666666666667, -0.27586206896551724, -0.28376436781609193]
['24', '30.01', '22.01', '13.01', 'BA', '6', '7', '15', 'AM', '7', '9', '10', -0.32142857142857145, -0.11538461538461539, -0.2184065934065934]
['25', '30.01', '22.01', '13.01', 'AM', '18', '7', '7', 'BA', '5', '14', '10', 0.34375, -0.1724137931034483, 0.08566810344827586]
['26', '30.01', '22.01', '13.39', 'AM', '3', '9', '22', 'BA', '3', '3', '22', -0.5588235294117647, -0.6785714285714286, -0.6186974789915967]
['27', '30.01', '22.01', '13.39', 'BA', '5', '11', '16', 'AM', '5', '17', '7', -0.34375, -0.06896551724137931, -0.20635775862068967]
['28', '31.01', '23.01', '15.46', 'BA', '7', '6', '11', 'AM', '7', '10', '5', -0.16666666666666666, 0.09090909090909091, -0.03787878787878787]
['29', '31.01', '23.01', '15.46', 'BA', '10', '7', '9', 'AM', '7', '10', '5', 0.038461538461538464, 0.09090909090909091, 0.06468531468531469]
['30', '31.01', '23.01', '0', 'AM', '11', '6', '9', 'BA', '2', '7', '18', 0.07692307692307693, -0.5925925925925926, -0.25783475783475784]
['31', '31.01', '23.01', '0', 'BA', '7', '11', '13', 'AM', '10', '3', '11', -0.1935483870967742, -0.041666666666666664, -0.11760752688172042]
['32', '2.01', '24.01', '13.08', 'BA', '7', '11', '10', 'AM', '8', '11', '10', -0.10714285714285714, -0.06896551724137931, -0.08805418719211822]
['33', '2.01', '24.01', '13.08', 'AM', '10', '6', '9', 'BA', '9', '13', '12', 0.04, -0.08823529411764706, -0.024117647058823532]
['34', '2.01', '25.01', '14.29', 'AM', '6', '7', '17', 'BA', '6', '10', '16', -0.36666666666666664, -0.3125, -0.33958333333333335]
['35', '2.01', '25.01', '14.29', 'BA', '3', '10', '16', 'AM', '2', '6', '18', -0.4482758620689655, -0.6153846153846154, -0.5318302387267905]
['36', '2.01', '25.01', '15.2', 'BA', '9', '11', '10', 'AM', '7', '7', '15', -0.03333333333333333, -0.27586206896551724, -0.15459770114942528]
['37', '2.01', '25.01', '15.2', 'AM', '10', '7', '14', 'BA', '6', '7', '18', -0.12903225806451613, -0.3870967741935484, -0.25806451612903225]
['38', '2.01', '25.01', '16.26', 'AM', '7', '13', '8', 'BA', '8', '6', '12', -0.03571428571428571, -0.15384615384615385, -0.09478021978021978]
['39', '2.01', '25.01', '16.26', 'BA', '4', '12', '14', 'AM', '9', '12', '6', -0.3333333333333333, 0.1111111111111111, -0.1111111111111111]
['40', '2.01', '25.01', '17.1', 'BA', '5', '8', '15', 'AM', '13', '9', '10', -0.35714285714285715, 0.09375, -0.13169642857142858]
['41', '2.01', '25.01', '17.1', 'AM', '9', '12', '9', 'BA', '17', '5', '10', 0.0, 0.21875, 0.109375]
答案 1 :(得分：-1)
您正在使用csv.reader从csv文件中读取并以变量的形式提供数据。您正在更新变量，但当然变量不会更新文件。
您需要使用csv.writer来更新文件。