为LSTM Keras填充输入数据时格式化二进制Y标签

Question

我目前有一个图像序列的多个数据，看起来像这样：

image_sequence = [nsamples, nchannels, width, height]，  其中

• nchannels = 4
• width = 64
• 身高= 64
• nsamples = 500-1000

ylabels = [nsamples]（每张图片0或1）

基本上，我有多个 image_sequences 的记录，唯一的变量是 image_sequence 中的样本数。我对 Keras 的理解是，nsamples需要在某种程度上填充（例如

newimage_seq = keras.preprocessing.sequence.pad_sequences(image_sequence, 
               maxlen, padding='pre', truncating='pre', value=0.)

我有几个问题：

1. （主要问题）但是，我如何填写我的ylabels呢？如果我用0填充开头，我还应该用y填充ylabels吗？
2. （次要问题）然后，如果我建立一个图像序列的数据集，如 [＃datasets，maxlen，nchannels，width，height] 和ylabels of形状 [＃datasets，maxlen] ，然后我将如何训练我的神经网络只是说 LSTM （为了简单起见，只是展平所有图像特征）。 #datasets是样本维度，然后maxlen将是时间维度吗？

例如，我会这样填写ylabels吗？

newy_seq = keras.preprocessing.sequence.pad_sequences(ylabels, 
                   maxlen, padding='pre', truncating='pre', value=0.)