我们有一个默认max_result_window设置为10000的索引，但我们的数据正在增加，我们希望我们有超过100万个文档，我们的要求是滚动所有数据来自每个史诗中以1000开头结束，我们的文件不是很大，我会在下面写下一个例子：
{
"serp_query": "c=44444&ct=333333",
"uid": "5815697",
"notify_status": 0,
"created_at": "2018-02-04 10:00:00"
}
我已将max_result_window设置为10,000,000但此时我们的索引中有近50,000个文档，我已阅读了有关此增长后果的一些文本
高于的值会消耗大量的堆内存 搜索并执行搜索的每个分片。离开这个是最安全的 值，因为它是一个使用滚动api进行任何深度滚动 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/2.x/breaking_21_search_changes.html#_from_size_limits
但是我们的文档不是太大，我们的弹性服务器有16GB专用RAM，猜测没有问题， 我写信要求两个问题，
根据示例文档（我们所有的文档应该具有相同的字段），对于一百万个文档来说它可能有多大，我的意思是需要多少堆内存来处理它？</ p>
这是一个非常糟糕的解决方案，未来将面临我们的大问题吗？我们使用滚动而不是偏移并开始？
我们的查询不是很复杂，循环使用“created_at”降序排序的所有数据，并在每个史诗中获得1000个文档。
仅供参考：我们在2.7的弹性搜索引擎版本
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只需与他人共享结果，
如果文档不是很大，并且查询不是很复杂，则增加max_result_window不会对性能产生很大影响。