Question

我绝对相信这个问题之前肯定已被多次询问，但对于我的生活，我找不到回答这个问题的主题：

我正在创建一个模型导出器，我希望通过遍历顶点列表并将最低和最高x，y和z值选入其自己的最小/最大元组来计算每个对象的最小和最大边界在同一表格上。我现在这样做的方式是这样的：

x = max(vertices,key=itemgetter(0))[0]
y = max(vertices,key=itemgetter(1))[1]
z = max(vertices,key=itemgetter(2))[2]
extents_max = (x, y, z)
x = min(vertices,key=itemgetter(0))[0]
y = min(vertices,key=itemgetter(1))[1]
z = min(vertices,key=itemgetter(2))[2]
extents_min = (x, y, z)

这样可行，但在python中有更优雅，单行的方式吗？

Answer 1

只需删除重复的0,1,2，它就是一行：

extents_max = [max(vertices,key=itemgetter(i))[i] for i in range(3)]

如果您需要它来保持元组，如您在示例中所示：

extents_max = tuple(max(vertices,key=itemgetter(i))[i] for i in range(3))

Answer 2

您可以使用序列解包来计算这些：

mins, maxs = zip(*[(min(map(itemgetter(i), vertices)),
                    max(map(itemgetter(i), vertices)))
                   for i in range(3)])

例如：

>>> vertices = [(1,4,2), (1,3,0), (4,2,5)]
>>> mins, maxs = zip(*[(min(map(itemgetter(i), vertices)),
...                     max(map(itemgetter(i), vertices)))
...                    for i in range(3)])
>>> mins
(1, 2, 0)
>>> maxs
(4, 4, 5)

Answer 3

Demodata：

verts =  [(-94, -24, -87), (90, 27, -56), (-22, -59, -44), (50, -70, 52),
          (-31, 37, -24), (-73, 53, 66), (-47, -28, 99), (-3, -42, -66), 
          (2, 85, 58), (79, -86, 39)]

查找最小/最大：

z = [(min(l),max(l)) for l in zip(*verts)]  # [(min,max) for each 
                                                  #  (x0,..,xn),(y0,..,yn),(z0,..,zn) ]

extends_min, extends_max = zip(*z)

print(extends_min, extends_max)

输出：

(-94, -86, -87) (90, 85, 99)

Python：构建一个由元组列表中的最小值组成的元组

3 个答案: