我想做一个回归。我的因变量Y是从0到12的离散数字的得分。我有6个独立变量。其中四个在0.4％到40％之间。另外两个自变量不是百分比。其中一个测量年份，介于1.8和67之间。另一个独立变量测量尺寸，介于0.008和5,117之间（非常高）。
我不想使用winsorizing，这就是我决定使用对数的原因。我现在的问题是：当我记录两个不是百分比的自变量时它是否很好，因为它们有很高的值？
这意味着我会使用：reg Y x1 x2 x3 x4 logx5 logx6
为什么我想使用日志是因为我想留意异常值。我没有真正的异常值，但我认为最好使用日志来比较原因。
或者，当一些变量的分布偏斜时，我是否只需要使用log？意义日志会导致较低的偏斜，因此可以适当使用。
提前谢谢你。 卢卡斯