将flattened json从list转换为python中的dataframe

Question

我有一个嵌套的json文件，我设法弄平了，但结果我得到了一个如下所示的列表：

[{'people_gender': 'Female',
  'people_age_group': 'Young adult',
  'people_distance': 91,
  'time': 0.33},
 {'people_gender': 'Male',
  'people_age_group': 'Adult',
  'people_distance': 88,
  'time': 0.66}]

这些只是列表的两个第一个实例，但当然没有必要复制整个列表。现在我想将其转换为数据框，因此'people_gender'，'people_age_group'，'people_distance'和'time'是列，行中的结果是各个时刻的结果。

我只是尝试过：

df = pd.DataFrame(np.array(file))

但是这只是给了我一个列的数据框，并且在行中有给定时刻的每个条目，我不知道如何从那里解决它。

Answer 1

您可以使用json_normalize（）在

中获取此json