我是新来的，需要帮助来理解我如何使用时间戳到pandas中使用的日期时间对象。我在csv文件中使用websockets保存了一些数据，并将该csv文件加载到pandas数据帧中。在我的时间戳列中，我收到了[2018-02-04T07:49:36.867Z, 2018-02-04T07:49:56.931Z and so on]之类的内容。
我必须使用时间数据操纵其他数据列，例如在一定时间内重新采样（使用pandas），例如1分钟，3分钟等。
但我无法应用重新抽样，因为日期和时间格式不正确，例如[20180204 07:49:56.931, 20180204 07:49:56:931 and so on]。
如何在pandas / python中实现这种转换。它只是简单的第一个字符串操作，我只是删除这些不需要的字符，然后应用日期时间转换。任何有关如何进行的帮助都会有所帮助。
我甚至不知道从哪里开始，因为我从未遇到过这种格式。
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这是一种方式，使用pandas：
import pandas as pd
d = '2018-02-04T07:49:36.867Z'
d_pd = pd.to_datetime(d) # Timestamp('2018-02-04 07:49:36.867000')
d_str = d_pd.strftime('%Y%m%d %T.%f')[:-3] # '20180204 07:49:36.867'