我正在尝试编写一个函数,它返回Python中字典中最常用的值。 我不想导入任何内容,只是简单的代码。
有什么想法吗?例如,如果我的字典是:
input_dict = {'A': 1963, 'B': 1963,
'C': 1964, 'D': 1964, 'E': 1964,
'F': 1965, 'G': 1965, 'H': 1966,
'I': 1967, 'J': 1967, 'K': 1968,
'L': 1969 ,'M': 1969,
'N': 1970}
预期结果 1964
(因为它以dict
3次(最大计数)中的值显示)。
这是我的最后一次尝试:
def most_prolific(input_dict):
values = []
for year in input_dict.values():
if year in input_dict.values():
values.append(year)
for most in values:
if most in values:
return max(values.count(most))
答案 0 :(得分:2)
collections.Counter
:实现这一目标的最简单方法是使用Python的内置collections.Counter
,它是为同一目的而创建的。以下是您的示例的示例代码:
print(gender())
这是另一个没有导入任何模块。在这里,我使用from collections import Counter
input_dict = {'A': 1963, 'B': 1963, 'C': 1964, 'D': 1964, 'E': 1964, 'F': 1965, 'G': 1965, 'H': 1966, 'I': 1967, 'J': 1967, 'K': 1968, 'L': 1969 ,'M': 1969, 'N': 1970}
value, count = Counter(input_dict.values()).most_common(1)[0]
# in above code, `value` will hold value `1964` <--- one you desire
# and `count` will hold value `3`
创建自己的计数器:
dict
从上面的my_counter_dict = {}
for v in input_dict.values():
my_counter_dict[v] = my_counter_dict.get(v, 0)+1
# Value hold by `my_counter_dict`:
# {1963: 2, 1964: 3, 1965: 2, 1966: 1, 1967: 2, 1968: 1, 1969: 2, 1970: 1}
中,使用max
函数提取具有最大值的键:
dict
这是另一种不创建中间字典的替代方法,但由于列表中每个元素的>>> max(my_counter_dict.iterkeys(), key=my_counter_dict.get)
1964
导致列表完成一次迭代,因此效率相对较低:
list.count
答案 1 :(得分:0)
如果你真的坚持不进口任何东西。考虑一下:
input_dict = {'A': 1963, 'B': 1963,
'C': 1964, 'D': 1964, 'E': 1964,
'F': 1965, 'G': 1965, 'H': 1966,
'I': 1967, 'J': 1967, 'K': 1968,
'L': 1969 ,'M': 1969,
'N': 1970}
def most_prolific(input_dict):
value_list = list(input_dict.values())
#for each uniqute value in value_list, count the frequency, and return the max
return max([(value_list.count(x),x) for x in set(value_list)])
print(most_prolific(input_dict)[1]) #returns 1964 in your example
答案 2 :(得分:0)
即使我建议您也不需要导入任何东西,这是一项简单的任务:
input_dict = {'A': 1963, 'B': 1963,
'C': 1964, 'D': 1964, 'E': 1964,
'F': 1965, 'G': 1965, 'H': 1966,
'I': 1967, 'J': 1967, 'K': 1968,
'L': 1969 ,'M': 1969,
'N': 1970}
track={}
for key,value in input_dict.items():
if value not in track:
track[value]=0
else:
track[value]+=1
print(max(track,key=track.get))
输出:
1964
答案 3 :(得分:0)
您可以将key
功能与input_dict = {'A': 1963, 'B': 1963,
'C': 1964, 'D': 1964, 'E': 1964,
'F': 1965, 'G': 1965, 'H': 1966,
'I': 1967, 'J': 1967, 'K': 1968,
'L': 1969 ,'M': 1969,
'N': 1970}
max_recurrence = max(input_dict.values(), key=lambda x:input_dict.values().count(x))
参数一起使用:
1964
输出:
getBackground