CNTK C＃LSTM示例

Question

在哪里可以找到使用CNTK C＃（多对多，多对一，回归，分类）的LSTM模型的详细记录样本？它们存在吗？

我已经尝试在C＃中使用CNTK大约4个月了，而且很难在C＃中找到好的文档。到目前为止，我已经找到了这些：

1. CNTK C＃序列分类器（Github） https://github.com/Microsoft/CNTK/tree/master/Examples/TrainingCSharp/Common

非常难以理解。一些命名法可以在（优秀）帖子中找到：http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/

但有些参数令人困惑。什么是LSTMDim，它在函数LSTMPComponentWithSelfStabilization中变为outputShape？它似乎是隐藏状态的长度而不是整个网络的输出。 cellDim似乎是内存状态的维度。 CNTKLib.SequenceLast究竟做了什么？

1. 正弦波预测器 https://bhrnjica.net/2017/12/07/cntk-106-tutorial-time-series-prediction-with-lstm-using-c/

此示例使用Github中的LSTM Helper，并且是Python版本的端口。它在button1_Click事件中使用cellDim = inDim = 5。我将inDim更改为15和10以尝试一些新配置，并在此过程中遇到许多错误。

Answer 1

与Python相比，CNTK C＃支持相当差。将会有越来越多的示例，但是它们仅仅是将相同的代码从Python转换为C＃的尝试。 Python具有用于创建深度学习内容的内置，简洁且整洁的工具（例如，name fav_animal x 1,2,3 y 2,3 z 3,4 模块实际上具有您需要的任何东西）。在C＃中，您必须通过#storing all the id's of x frist list_id = [] name_animal = [] for i in list_ids: name_animal.append(df1.loc[df1.id == i, 'A'].values.to_list() ，list_id = [1,2,3] name_animal = ['cat','dog','mamal'] 等基本工具编写自己的计算块（或大部分为图层），或使用their helpers。不过，由于Python API是bit more advanced，因此您可以实现不同的性能/融合率。

回到问题：

• cntk.layers参数是该图层的输出尺寸
• CNTK.Parameter是单元格状态的维度

您会看到CNTK.Function和LSTMDim设置为25。在Python cellDim中，默认值为LSTMDim，并且输出形状和单元格形状可能不同。 / p>

• cellDim返回序列的最后一个元素
• 您还必须在cellDim表单的开头设置None，才能开始使用它。

即将发布2.7版本，但是已经使用CNTK超过一年了（Python和C＃），所以我决定坚持使用Python API，因为它实际上比C＃中的任何内容都具有优势