Question

我有以下（简化）代码，我想优化速度：

long inputLen = 50000000; // 50 million 
DataTable dataTable = new DataTable();
DataRow dataRow;
object[] objectRow;
while (inputLen--)
{
    objectRow[0] = ...
    objectRow[1] = ...
    objectRow[2] = ...

    // Generate output for this input
    output = ...

    for (int i = 0; i < outputLen; i++) // outputLen can range from 1 to 20,000
    {
         objectRow[3] = output[i];
         dataRow = dataTable.NewRow();
         dataRow.ItemArray = objectRow;
         dataTable.Rows.Add(dataRow);
    }
}

// Bulk copy
SqlBulkCopy bulkTask = new SqlBulkCopy(connection, SqlBulkCopyOptions.TableLock, null);
bulkTask.DestinationTableName = "newTable";
bulkTask.BatchSize = dataTable.Rows.Count;
bulkTask.WriteToServer(dataTable);
bulkTask.Close();

我已经在使用SQLBulkCopy试图加快速度，但似乎为DataTable本身分配值证明是慢的。

我不知道DataTables是如何工作的所以我想知道我是否通过首先创建一个可重用的数组，然后将其分配给DataRow，然后将DataRow添加到DataTable来创建不必要的开销？或者首先使用DataTable不是最佳的？输入来自数据库。

我不太关心LOC，只关心速度。任何人都可以就此提出一些建议吗？

Answer 1

对于这么大的表，你应该使用

public void WriteToServer(IDataReader reader)

方法

这可能意味着您必须使用代码实现自己的“假”IDataReader界面（如果您没有从现有IDataReader获取数据），但这样做，你将从头到尾获得“流媒体”，并将避免2亿次循环。

Answer 2

我建议不要在内存中保存一个巨大的数据表，而是建议实现一个IDataReader，在批量复制过程中提供数据。这样可以减少将所有内容保留在内存中的需要，从而有助于提高性能。

Answer 3

您不应该在内存中构造整个数据表。使用这个带有DataRow数组的overload WrtieToServer。只需将数据分成几部分。

C＃优化：在数据库中插入2亿行

3 个答案: