Question

说我运行以下<!DOCTYPE html> <html lang="en-US"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1"> <title>Please follow the link below</title> </head> <body> <button onclick="goSomewhere();">Redirect</button> </body> </html>

lm

我可以执行以下操作来执行单元素预测

my.model = lm(distance ~ speed, data = my.data)

情况如下：我有一个predict(my.model, speed = c(40))，我知道它的作用（它是速度距离的回归），但我不知道回归量被命名为速度。我怎么还能预测？

lm

我可以通过predict(my.model, ??? = c(40))获取回归者的名字，但我无法弄清楚如何将其传递给预测

names(my.model$coefficients)无法工作

有什么建议吗？

谢谢！

Answer 1

使用内置BOD作为示例运行lm，然后传递一个元素列表或predict使用setNames设置适当名称的数据框：

fm <- lm(demand ~ Time, BOD)

predict(fm, setNames(list(5.5), variable.names(fm)[2]))
##        1 
## 17.98929

另一种方法是根本不使用predict。使用上面的fm：

coef(fm) %*% c(1, 5.5)
##          [,1]
## [1,] 17.98929

Answer 2

以namespace MyApp { class MyAppClass : Object { Entry myAppEntry; public MyAppClass () { Builder builder = new Builder.from_file("myApp.ui"); myAppEntry = builder.get_object("myAppEntry") as Entry; } public void button_click(){ stdout.write(myAppEntry.get_text().data); //There is a segmentation error } } }为例

iris

说明

myModel = lm(Petal.Width ~ Sepal.Length, data = iris) predict(myModel, structure(list(1), .Names = attr(terms(myModel), "term.labels"), class = "data.frame")) # 1 #-2.447297中的自变量名称使用：

恢复

myModel

如果我们想在attr(terms(myModel), "term.labels") #[1] "Sepal.Length"中动态创建一个名为独立变量的列的data.frame，我们会这样做：

myModel

然后我们使用以下内容将structure(list(1), .Names = attr(terms(myModel), "term.labels"), class = "data.frame") # Sepal.Length #1 1传递给data.frame predict对象的方法：

lm

从R中的lm中提取变量以使用预测

2 个答案:

说明