我正在尝试使用代码行
读取我在PC上的电信数据集CSV文件telecomDataframe <- read.csv(file="C:\\Users\rhous\\Downloads\\C:\\Users\\rhous\\Downloads\\customer_churn_analysis-master\\WA_Fn-UseC_-Telco-Customer-Churn.csv",header=TRUE)
但我在R
中收到以下错误文件错误(文件,&#34; rt&#34;):无法打开连接 另外:警告信息: 在文件(文件,&#34; rt&#34;)中: hous \ Downloads \ C:\ Users \ rhous \ Downloads \ customer_churn_analysis-master \ WA_Fn-UseC_-Telco-Customer-Churn.csv&#39;:无效的参数
有人能发现错误吗?
我尝试添加双反斜杠\\
,但仍然遇到了两个错误。
答案 0 :(得分:1)
修复文件路径
telecomDataframe <- read.csv("C:\\Users\\rhous\\Downloads\\customer_churn_analysis-master\\WA_Fn-UseC_-Telco-Customer-Churn.csv",header=TRUE)
答案 1 :(得分:0)
你的道路上有一个错字:
C:\\Users\\rhous\\Downloads\\C:\\Users\\rhous\\Downloads\\customer_churn_analysis-master\\WA_Fn-UseC_-Telco-Customer-Churn.csv
答案 2 :(得分:0)
尝试以下命令。
telecomDataframe&lt; - read.csv(file =“C:\ Users \ rhous \ Downloads \ customer_churn_analysis-master \ WA_Fn-UseC_-Telco-Customer-Churn.csv”,header = TRUE)
答案 3 :(得分:0)
好吧,您可以选择CSV文件。
filename <- file.choose()
data <- read.csv(filename, skip=1)
name <- basename(filename)
或者,对路径进行硬编码。
# Read CSV into R
MyData <- read.csv(file="c:/your_path_here/Data.csv", header=TRUE, sep=",")