Question

标题中提到的Float64数组和float32数组在传输dtype之前是相同的数组。

>>>tf.data
array([[ 0.4323222 ,  0.43547374,  0.44253287, ...,  0.47413033,
         0.47939426,  0.48931041],
       [ 0.43846995,  0.44194463,  0.44968641, ...,  0.47143713,
         0.478816  ,  0.49225217],
       [ 0.45199326,  0.45617312,  0.46540445, ...,  0.46566921,
         0.47759479,  0.49858749],
       ...,
       [ 0.28666443,  0.29013845,  0.29773292, ...,  0.34627852,
         0.34814295,  0.34780815],
       [ 0.28523368,  0.29085371,  0.30313784, ...,  0.33980089,
         0.34118292,  0.34012163],
       [ 0.28374609,  0.29204369,  0.31018677, ...,  0.32426074,
         0.32583919,  0.32578641]], dtype=float32)

>>>data
array([[ 0.43232219,  0.43547375,  0.44253288, ...,  0.47413034,
         0.47939425,  0.48931042],
       [ 0.43846994,  0.44194463,  0.4496864 , ...,  0.47143714,
         0.478816  ,  0.49225218],
       [ 0.45199327,  0.45617312,  0.46540444, ...,  0.46566923,
         0.47759479,  0.4985875 ],
       ...,
       [ 0.28666442,  0.29013845,  0.29773293, ...,  0.34627851,
         0.34814295,  0.34780817],
       [ 0.28523367,  0.2908537 ,  0.30313784, ...,  0.33980089,
         0.34118291,  0.34012163],
       [ 0.2837461 ,  0.29204368,  0.31018678, ...,  0.32426075,
         0.3258392 ,  0.32578641]])
>>> tf.data.dtype
dtype('float32')
>>> data.dtype
dtype('float64')
>>> import sys
>>> sys.getsizeof(tf.data)
6836
>>> sys.getsizeof(data)
112

为什么float64数组是112，但float32数组是6836？

**********************我无法回答我的问题****************** *******

**********************我有答案********************* ************

哦，我知道答案，感谢来自@ user2357112和@ user2699的答案。数据只是指向保存在其他地方的真实对象的指针。在我的终端中有一些测试“size_question”。

>>> c=np.arange(100).reshape(10,10)
>>>c.dtype
dtype('int32')
>>> sys.getsizeof(c)
112
>>> e=np.int32(c)
>>> sys.getsizeof(e)
112
>>> f = c.astype(np.int32)
>>> sys.getsizeof(f)
512
>>> e=np.int8(c)
>>> sys.getsizeof(e)
212
>>> f = c.astype(np.int8)
>>> sys.getsizeof(f)
212
>>>

Answer 1

您的data数组未被标记为拥有其数据;它是对其他一些对象的看法。如果数组不拥有其数据，ndarray.__sizeof__不会将数据大小计入数组的大小。

为什么float64 dtype的数组大小小于float32 dtype的数组？

1 个答案: