我有一个资源，经常添加/更新的行称为Orders，以及一个名为UserProfile的资源，其频率较低（但通常很重要）。我想对这两个资源执行连续连接查询（当前逻辑上存储为Flink中的动态表），这样当发生UserProfile更新时，连接表会发出一个DataStream，其中每个订单更新一个EnrichedOrder与该UserProfile相关联< / strong>即可。目标是索引这个丰富的非规范化数据，以便在下游数据接收器中进行有效查询。
我的问题是，构建此联接的最佳方法是什么？具体来说，我如何确保所有订单记录在＆＃34;很多＆＃34;当更新UserProfile时，加入的一边是丰富的，同时仍保持高性能？
由于在Flink中无法进行任何没有时间窗口的内部连接（可能是出于性能原因），我想也不鼓励设置一个过大的时间窗口。
此用例的推荐方法是什么？
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在Flink 1.4.0中，SQL不支持没有时间边界的流上的内部连接，并且DataStream API不提供良好的语法。但是，可以hand-craft such a join使用CoProcessFunction。
Flink 1.5.0将支持SQL中的无界流连接。默认情况下，两个输入表都将完全保持状态。但是，可以配置状态保留时间，之后清除非活动密钥的状态（非活动=在配置的间隔内未更新）。
由于SQL支持是在DataStream API之上实现的，因此您可以查看implementation of the unbounded SQL join。