我想申请＆＃34; graph2vec＆＃34;代码到我自己的数据集。但是，我无法弄清楚如何正确格式化输入数据，也无法理解＆＃34; github＆＃34;中可用的示例的输入数据格式。作者的页面。我的数据集中的网络具有整数节点和二进制标签，因此它是具有三列的数据帧。如果有人能指出我正确的方向，我感激不尽。
＆＃34; graph2vec＆＃34;在github上：https://github.com/MLDroid/graph2vec_tf
＆＃34; graph2vec＆＃34;在arxiv：https://arxiv.org/pdf/1707.05005.pdf
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在make_graph2vec_corpus.py文件graph2vec中，您可以阅读
graphs = [nx.read_gexf(fname) for fname in fnames]
表示图形文件是通过read_gexf包的networkx方法读取的。实际上，除非您更改该代码，否则数据必须位于GEXF format。
GEXF文件以XML格式编码，它们包含一个名为gexf的主要元素，其中包含一个元素graph，该元素同样包含三个子元素：attributes，{{1} }和nodes。
在我们的例子中，edges元素只有一个子元素：
attributes这意味着对于包含节点的数字属性的属性，您需要属性编号<attribute id="0" title="Label" type="string" />
（例如，如果您的图形是句子的依赖关系树，那么该属性可以是您的单词的索引嵌入，或再次其POS标签，或其他）。 0元素包含一个
nodes图表的每个节点的子节点。其中， <node id="0" label="0">
<attvalues>
<attvalue for="0" value="3" />
</attvalues>
</node>
子元素包含节点的数字属性。最后，attvalue元素包含一个孩子
edges对于图的每个边缘：这里我们将边的标签作为属性 <edge id="0" source="0" target="1" />
，将源节点的标签作为id，将目标节点的标签作为source }。
如果您想查看示例GEXF文件，它们位于target包内的data.tar.gz存档中。
除了每个单独图形的数据（由具有数字属性和边缘的节点组成）之外，您还需要在训练数据中提供图形类。这些文件存储在扩展名为graph2vec的文件中，每个图表包含一行：
.Labels其中0.gexf 6
是包含图表的GEXF文件的名称，0.gexf是其类。