数据库中有许多磁盘空间（和内存）管理策略。 我尝试跟踪最好的那些，如BigTable（和HBase，Hypertable，Cassandra）形式的日志结构合并树或TokuDB中使用的分形树。从我提到的内容很容易猜测，我的意思是算法使用明智的资源（例如避免I / O和扩展）。
还有LSM树等其他算法吗？直接指导我。
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目前，谷歌发布levelDB（你可以在谷歌搜索）; 人们说这是谷歌的重要表现的难忘实施！ 我认为在阅读了一些源代码后它是一个简单的版本！
希望它可以提供一些帮助
答案 1 :(得分：1)
和nessDB。 它使用的是一个简单的LSM树https://github.com/shuttler/nessDB
答案 2 :(得分：0)
H2Database的MVStore使用Log Structured Storage，与LSM-Tree有点类似
中实现