我有一个numpy 2dim数组，代表一个多通道生物信号。此数组的维数为20 x n_samples，其中列表示：样本编号 - 16个通道数据 - 时间。
鉴于蓝牙连接，我有一些包丢失，所以我有信号缺口。必须将数组导入MNE-Python以进行进一步分析。该库假定采样率是恒定的（假设我们必须每4 ms有一个样本，它无法处理间隙）所以我尝试了3种不同的方法：
我的问题是关于我需要对数据应用的过滤。我使用了scipy.welch来获取信号的PSD。似乎带有nan作为填充物的信号比原始信号和填充0的信号更好，但是一旦我尝试获得信号的低通和高通滤波版本的psd，行为就很奇怪。
有谁知道什么是最好的方法？
以下是不同填充策略的3张图片。 （最上面的是用MNE库获得的psd，最底层的是scipy.welch）。使用的过滤器是FIR。
