如何测试LRM模型的显着改进

时间:2018-02-02 13:42:40

标签: r predictive model-comparison

使用Frank Harrell的rms package我使用lrm function构建了一个预测模型。

我想比较一下,与另一个(lrm-)模型相比,这个模型对二项式事件有更好的预测价值。

我使用anova(model1, model2)pR2 function的{​​{1}}等不同函数来比较伪R ^ 2,但它们都不能使用基于lrm的模型。

我能最好地看看我的新模型是否比早期模型更重要吗?

更新:这是一个例子(我想预测骨转移的机会)来检查大小或阶段(除了其他变异)是否提供最佳模型:

pscl library

2 个答案:

答案 0 :(得分:0)

从根本上说,问题是如何比较两个非嵌套模型。

如果您使用glm函数拟合模型,可以在-pscl-包中使用-vuong-函数。

答案 1 :(得分:0)

要测试 2 个嵌套模型的拟合度,您可以使用“rms”包中的 lrtest 函数。

lrtest(mod1,mod2)