Question

在这种情况下，我需要知道如何实现to_json_string_list()函数：

df = pandas.read_json('[{"rec1" : "val1", "rec2" : "val4"}, {"rec1" : "val3", "rec2" : "val4"}]', orient='records')
json_strings = list()
json_strings = to_json_string_list(df)
for json_string in json_strings:
    print(json_string)

得到如下输出：

{“rec1”：“val1”，“rec2”：“val4”}
{“rec1”：“val3”，“rec2”：“val4”}

我知道有to_json(orient='records')函数，但这不是我需要的，因为我得到了：

[{“rec1”：“val1”，“rec2”：“val4”}，
{“rec1”：“val3”，“rec2”：“val4”}]

打印不仅仅是我对这个字符串的处理方式，因此[],的简单替换也不是我所需要的。

Answer 1

我认为您需要to_json参数lines=True：

print (df.to_json(orient='records', lines=True))
{"rec1":"val1","rec2":"val4"}
{"rec1":"val3","rec2":"val4"}

df.to_json('file.json',orient='records', lines=True)

Answer 2

还有另一种方法可以为您提供 pd.Daa 的反向

import json
json_lst = []
for i in (range(len(df)): 
    d = json.loads(df.iloc[i, :].to_json())
    json_lst.append(d)

Answer 3

使用理解列表的另一种选择：

[dict(v) for _, v in df.iterrows()]

将pandas DataFrame转换为JSON字符串列表

3 个答案: