seaborn子图保持不同的x标签

Question

我正在努力保持2个子条形图的x标签的顺序。 问题是，当我运行脚本时，第二个子图标签会更新第一个，以便伪造值...

df1 = pd.DataFrame({"myindex":["Tuesday", "Thursday", "Monday", "Wednesday", "Friday"], "myvalues":[20000,18000,16000,12000, 10000]}) 
df2 = pd.DataFrame({"myindex":["Tuesday", "Thursday", "Friday", "Monday", "Wednesday"], "myvalues":[600,580,350,200,150]})
f, axes = plt.subplots(figsize=(12, 12), ncols=2, sharex=True)
sns.despine(left=True)

x, y1 = np.array(df1.myindex), (df1.myvalues)
g1 = sns.barplot(x, y1, ax=axes[0])
axes[0].set_xticklabels(labels=x, rotation=90)

x, y1 = np.array(df2.myvalues), (df2.myvalues)
g2 = sns.barplot(x, y1, ax=axes[1])
axes[1].set_xticklabels(labels=x, rotation=90)

这是由于我认为set_xticklabels函数不适合为两个子图设置x标签。 因此，1st图的标签必须为：["Monday", "Tuesday", "Wednesday"]，而2nd图的标签必须为：["Tuesday", "Wednesday", "Monday"]。但最后，1st图的标签相当于2nd图标的标签......

Answer 1

创建图形时，您指定轴使用sharex = True共享x轴。这意味着，只有在axes.set_tickslabels()拨打 last 的时间才能显示在两个地块上。

解决方案是从图初始化中删除sharex=True。一个包含假数据的完整示例：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

f, axes = plt.subplots(figsize=(12, 12), ncols=2)
sns.despine(left=True)

x1 = ["Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday"]
y1 = [5,2,6,8]
g1 = sns.barplot(x1, y1, ax=axes[0])
axes[0].set_xticklabels(labels=x1, rotation=90)

x2 = [2,65,9,0]
y2 = [5,2,6,8]
g2 = sns.barplot(x2, y2, ax=axes[1])
axes[1].set_xticklabels(labels=x2, rotation=90)

plt.show()

给出了：