这是一个软问题，但我怀疑理解这一点将有助于我（并希望其他人）更好地理解numpy的哲学（我最近从MATLAB迁移过来）。
某些功能，例如sum，max，transpose，conjugate等，是类ndarray的方法，因此可以使用{{1 }，或arr.sum()等。
大多数函数都是模块arr.sum(axis=1)的函数，因此您需要将它们称为numpy或numpy.count_nonzero(arr)等。许多方法只需要一个{{1}对象作为输入，因此在设计方面，它们可以被视为数组本身的属性。
这种设计选择背后的逻辑是什么？
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我将评论聚集在一起（谢谢！）来回答我的问题：
我最初认为有一些基本的指导原则，一个基本的事实。在掌握了这个真理之后，我猜想，我对TcpClient numpy的理解，也许对生命本身的理解将会扩展和澄清，带着我走向更好的视野。唉，事实证明，它只是一个未规划补丁上的补丁上的补丁，没有组织原则，没有指导方案，没有北极星，以显示路径。仅仅是宇宙随机性的产物，以及我们都是奴隶的任意性。