Question

我正在编写一个Django应用程序，它非常庞大且拥有大量API端点。此应用程序使用DRF序列化通过JSON发送到前端的信息，并反序列化从前端通过JSON发送的信息。

为了便于解释我的情况，让我们考虑一个简单的模型。所以，让我们说我有一个模型A。

class A(models.Model):
    field1 = models.CharField(max_length=255)
    field2 = models.CharField(max_length=255)
    field3 = models.CharField(max_length=255)

我对这些场景有看法。

创建：用户输入field1，根据将填充并保存field2和field3
show：匹配查询集中的每个模型都只会显示field2
show_full：匹配查询集中的每个模型都会显示field2和field3

这让我想到了我的问题。我应该为上面的所有观点分别写一个ModelSerializer吗？或者DRF是否有一些工具来在视图中指定模型字段名称？如果序列化程序是基于每个视图编写的，那么序列化程序与视图相比更多地与视图相关联吗？

感谢您帮助我。 DRF文档和任何数量的Google搜索都无法解决我的问题。

Answer 1

您不必为每个视图编写不同的序列化程序。相反，您可以使用它们的一些功能来实现您的目标：

1）要使用单个字段进行创建，请将field2和field3标记为只读。这样，在创建模型时验证输入数据时，不会考虑它们。

2）要根据视图中输入的某些参数或不同视图决定显示哪些字段，您可以dynamically modify the fields of the serializer：

class DynamicFieldsModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """
    A ModelSerializer that takes an additional `fields` argument that
    controls which fields should be displayed.
    """

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        # Don't pass the 'fields' arg up to the superclass
        fields = kwargs.pop('fields', None)

        # Instantiate the superclass normally
        super(DynamicFieldsModelSerializer, self).__init__(*args, **kwargs)

        if fields is not None:
            # Drop any fields that are not specified in the `fields` argument.
            allowed = set(fields)
            existing = set(self.fields)
            for field_name in existing - allowed:
                self.fields.pop(field_name)

ModelSerializers是否意味着基于每个视图编写？

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