用zoib模型预测（MCMC / RJags）

Question

我正在使用R中的zoib包来构建零膨胀的β回归模型。我正在寻找一种简单的方法来使用zoib生成的模型来计算新数据集的预测响应。通过＆＃34;新数据集＆＃34;我的意思是不用于构建原始zoib模型的数据。

我知道我可以只使用 zoib 模型参数并在R中手动编写一个函数进行预测，但我想利用zoib模型是贝叶斯的事实，这样我就可以得到后验分布可能的响应值。我的计划是使用后验分布来计算每个预测周围的置信区间。

因为zoib在RJags内使用了MCMC方法，所以我研究了这两个解决方案：

在RJags中

1. manipulating the code

2. 使用"NA" response variable

附加新数据

第一个解决方案我不知道如何实现，因为zoib在内部运行RJag并且它运行的零膨胀模型非常复杂。我尝试了第二种解决方案，但它忽略了我追加的数据行＆＃34; NA＆＃34;响应值。

Answer 1

我通过电子邮件发送了zoib软件包开发人员，这就是响应。

  

目前，zoib函数只能输出应用了zoib回归的数据集中的X的Y的后验预测样本，但不能输出新的X集合。您的建议可以很容易地纳入新版本的软件包中，预计将在几周后推出。