Question

我想同时运行函数example（）n次，没有任何延迟，这个当前脚本能够运行n次，但每次调用之间几乎有几毫秒的差异。我想要同时击中该功能。有没有更好的方法呢？我过去也使用过多处理程序，但如果运行超过n = 100，它会减慢我的计算机速度。请提出一个好方法

import threading,argparse,sys,subprocess
from time import strftime
    def example(a):
        time= strftime("%H:%M:%S")
        print("Hello" +a)
        print(time) # It should be same for all n concurrent, since we want all to hit same time

def main(argv):
    parser = argparse.ArgumentParser(description="Hello")
    parser.add_argument("-n", type=str, dest="n")
    parser.add_argument("-a", type=str, dest="a")
    global verbose
    global simulated
    verbose = args.verbose
    n = args.n
    a = args.a

    for counter in range(1, int(n) + 1):
        try:
            t = threading.Thread(name="thread" + str(counter), target=example, args=(a))
            t.start()
        except Exception as e:
            print(e)
if __name__ == '__main__':
    try:
        ret = main(sys.argv[1:])
        sys.exit(ret)
    except Exception as ex:
        print('Error' + str(ex))
        sys.exit(1)

Answer 1

您想要同时在多个线程中启动一个函数。我从来没有成功，但一个想法（未经测试）将是 - 你启动所有100个线程（以及你确定启动所有100个线程0.5s的通常时间的选项？） - 在你的线程中，你等待一个信号：a＆＃34; GO＆＃34;任何地方或时间/日期存储在文件中的任何位置，这可能是＃34;第一个线程的时间开始+ 0.5s＆＃34;。当线程中的时间满足时，则执行该功能。由于我不知道线程的内在生命的原因，我不能告诉你，如果它肯定是完全相同的时间。

Python如何在同一时间同时运行一个函数n次

1 个答案: