我正在尝试将我的模型部署到tensorflow服务。因为我正在使用以下链接https://towardsdatascience.com/how-to-deploy-machine-learning-models-with-tensorflow-part-2-containerize-it-db0ad7ca35a7中的步骤创建docker镜像。在创建docker镜像时,构建在步骤8/9停止。
以下是命令行界面
jdbcTemplate
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您可能必须将docker文件中的BASEL_VERSION更新为当前版本号。您可以在tensorflow_serving / tools / docker
中获取该文件答案 1 :(得分:0)
我遇到了同样的问题,并且能够通过在Dockerfile.devel文件中注释掉Bazel构建命令,然后逐个运行相同的Bazel命令来解决它。
在Dockerfile.devel文件中注释掉Bazel构建命令
docker build --pull -t $ USER / tensorflow-serving-devel -f tensorflow_serving / tools / docker / Dockerfile.devel。
此时,docker容器应该能够完成构建。 在容器内部,运行以下命令以安装Bazel。
mkdir / bazel
cd / bazel
curl -fSsL -O https://github.com/bazelbuild/bazel/releases/download/ $ BAZEL_VERSION / bazel- $ BAZEL_VERSION-installer-linux-x86_64.sh
chmod + x bazel - * .sh
./ bazel- $ BAZEL_VERSION-installer-linux-x86_64.sh