Question

我需要将SQL表中的数据导出为CSV格式。但我还需要： 1.元数据插入输出的第一行。这将是静态的。 2.元数据后的标题行。 3.数据。但是我需要具有多个值的字段（例如名称JOHN SMITH）才能进入＆＃34;＆＃34;引号中的逗号和逗号分隔字段中的值。

以下是我的第一份以CSV格式获取数据的草稿：

{
  "response": {
  "features": {
  "conditions": 1
  }
    }
  , "current_observation": {
        "display_location": {
        "latitude":"40.466442",
        "longitude":"-85.362709",
        "elevation":"280.4"
        },
        "observation_time_rfc822":"Fri, 26 Jan 2018 09:40:16 -0500",
        "local_time_rfc822":"Sun, 28 Jan 2018 11:22:47 -0500",
        "local_epoch":"1517156567",
        "local_tz_short":"EST",
        "weather":"Clear",
        "temperature_string":"44.6 F (7.0 C)",
    }
}



import csv, json, sys
inputFile = open("pywu.cache.json", 'r') #open json file
outputFile = open("CurrentObs.csv", 'w') #load csv file
data = json.load(inputFile) #load json content 
inputFile.close() #close the input file
output = csv.writer(outputFile) #create a csv.write
output.writerow(data[0].keys())
for row in data:
    output = csv.writer(outputFile) #create a csv.write 
    output.writerow(data[0].keys())
for row in data:
    output.writerow(row.values()) #values row

非常感谢任何有用的提示或建议。

这就是我想要达到的目标：“josh @ gmail.com，vbear @ gmail.com＆＃34; ITN_USER，SITE_ID，TICKET_NUMBER，VALIDATING_CARRIER_CODE，TICKET_ EXPIRATION_DATE，TICKET_CURR_CODE，RESIDUAL_TOTAL_AMT，TICKET_TOT AL_FARE，PASSENGER_NAME，FIRST_ORIG_APT_CODE，FIRST_DEST_APT_CODE，FIRST_DEPART_DATE，TICKET_ISSUE_DATE，CRS_LOCATOR，TICKET_STATUS _ID，TICKET_TYPE，RSVN_SYS_ID，TICKETING_LOCATION，TICKET_BASE_FAR E，TICKET_TAX，FARE_CALC_LINE vbear，abccorpus，0017845439769 ，AA，08MAY2009，USD，1226.57,1629.00，bear / vernon，MSY，ORD，17MAY2008,08MAY2008 ,,, electronic ,,,,, jsmith，abccorpus，0167846739059，UA，19JUN2009，USD，354.00,354.00，smith / john ，LAX，PDX，25JUN2008,19JUN2008 ,,,,,,,, dgarcia，abccorpmx，1327959759566，MX，03AUG2009，MXN，6828.06,6828。 06，加西亚/迭，MEX，GUA，07AUG2008,03AUG2008 ,,,电子,,,,,

谢谢！

Answer 1

尝试创建视图并使用BCP语句中的视图。您可以在视图中执行所有计算。对于元数据，您需要与数据进行联合。所以你的观点会像......

Create view abc as 
   select 'Name' as Name, 'Age' as Age --Metadata 
      Union All
   Select Name , Cast(Age as Varchar(X)) from your table

确保为所有列提供cast varchar，因为您将进行联合。

BCP从SQL导出到CSV文件，元数据，标题行

1 个答案: