Question

我有一个数据框，我想为某些行做一些操作

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))

例如，我想取出第5,8,10行：

series_5 = df.iloc[5,:]
series_8 = df.iloc[8,:]
series_10 = df.iloc[10,:]

它们中的每一个都是由df列索引的系列。它的名字是df的索引，例如：

>>> series_5
A    22
B    14
C     3
D    22
Name: 5, dtype: int64

在对这三个系列中的每一个进行一些操作之后，我想将它们转换回与df格式（和索引）相同的数据帧，即

df_new:

     A   B   C   D
5    56  72  73  92
8    16  13  42  69
10   85  16  68  76

在更新系列5,8,10的值后，我现在停留在创建这个新的数据帧（为了演示，您可以假设值与之前相同）。我还想询问如何进行下一步：使用df_new为这三行更新df。谢谢！

Answer 1

从系列集合中创建数据框：

df_new = pd.DataFrame([series_5, series_8, series_10])