Question

我尝试使用Pandas模块获取DataFrame中每列的平均值。该图显示了我正在使用的数据的示例。

只有索引＆＃39; 3结束＆＃39;与计算有关。

我尝试使用此处给出的示例： how to get the average of dataframe column values

但是，结果我得到了：

In: concatenated_df.mean(axis=0)
Out: Series([], dtype: float64)

任何人都可以对这种情况有所了解吗？

提前致谢！

concatenated_df

我的代码连接文件：

# appending the signal column of every csv file into a single matrix
import pandas as pd
import glob
import os


path =r'mypath' # use your path
all_files = glob.glob(os.path.join(path, "*.csv"))


df_from_each_file = (pd.read_csv(f,delim_whitespace=0,  usecols=[1]) for f in all_files)
concatenated_df   = pd.concat(df_from_each_file, axis=1)

concatenated_df

# save concatenated_df to .csv
concatenated_df.to_csv

Answer 1

我认为您需要按iloc过滤前3行，然后获取mean：

s = concatenated_df.iloc[3:].mean()

或者可以按read_csv中的参数skiprows过滤前3行：

df_from_each_file = (pd.read_csv(f,delim_whitespace=0, usecols=[1], skiprows=[1,2,3]) 
                     for f in all_files)
concatenated_df  = pd.concat(df_from_each_file, axis=1)

s = concatenated_df.mean()

获取DataFrame的平均值

1 个答案: