在分区表中更改BigQuery中的数据类型

Question

我在BigQuery中有一个分区表来存储用户事件，该事件具有以下架构

user_id - String, Required
event_time - DateTime, Required
country - String, Nullable
_PARTITIONTIME - event occurred date

上表中包含两年的数据（表示730个分区）。

出于某种原因，我想将数据类型从DateTime更改为Timestamp。我发现了类似的问题here和here，这些问题适用于非分区表。但在我的情况下，我有分区表，所以我需要保留值_PARTITIONTIME。

经过一些研究后发现，使用Destination Table作为table_name$20180126运行以下查询似乎达到了我对单个分区的目标，

SELECT user_id, CAST(event_time AS TIMESTAMP) AS event_time, country from [project-id:data_set.table_name] WHERE _PARTITIONTIME >= "2018-01-26 00:00:00" AND _PARTITIONTIME < "2018-01-27 00:00:00"

但问题是，我有一个表的730分区（类似地，我有10个这样的表），在Web控制台或通过API或通过BQ命令行逐个运行上面的查询将花费很长时间。是否有其他更好的方法以最少的工作量来实现用例？

Answer 1

评论中有很多讨论，但我想强调两件事。

1. 截至今天，您可以create partitioned tables using an existing column TIMESTAMP或DATETIME类型作为分区定义器。

2. 此外，还有针对Manually Changing Table Schemas

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