Question

我想针对名为“report”的SQL Server表运行SQL查询

表格：

id     timestamp           num     subid   country        name        pay

1   1/30/2018  1:32         1       11        us          John        1.00
2   1/30/2018  1:40         1       11        us          John        1.00
3   1/30/2018  1:31         1       12        us          Smith       1.00
4   1/30/2018  1:31         1       12        us          Jan         1.00
5   1/30/2018  1:45         1       12        us          Jan         1.00

期望的结果：

2   1/30/2018  1:40         1       11        us          John        2.00
3   1/30/2018  1:31         1       12        us          Smith       1.00
5   1/30/2018  1:45         1       12        us          Jan         2.00

我想要什么 - 我想通过以下4列进行分组：

num     subid   country   name

然后我想总结分组行的所有“付费”值，选择最近的时间戳和“id”，它对应于最近的时间戳。

我正在努力寻找“id”

我的查询：

SELECT num, subid, country, name, 
SUM(pay) as pay_sum, MAX(timestamp) as timestamp_max, 
FROM report 
GROUP BY main_id, subid, country, name;

它提供了除ID之外我需要的一切。

问题 - 如何获取分组行的ID，其中id是与最新时间戳匹配的ID？

Answer 1

;WITH cte AS (
    SELECT
       id
       ,timestamp
       ,num
       ,subid
       ,country
       ,name
       ,SUM(pay) OVER (PARTITION BY num, subid, country, name) as pay
       ,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY num, subid, country, name ORDER BY timestamp DESC) as RowNum
    FROM
       report
)

SELECT *
FROM
    cte
WHERE
    RowNum = 1

这是窗口函数派上用场的地方。使用SUM（）OVER而不是group by然后使用ROW_NUMBER（）OVER，然后你可以选择你想要的行并获得总和。

SQL小提琴：http://sqlfiddle.com/#!18/6b0c6/5

Answer 2

有几种方法可以做到这一点。对于这个，我使您的查询成为子查询，然后进行自我加入以获取ID。我假设你的代码中有main_id = num。

select
    table1.id,
    sub.*
from (
    SELECT 
        num, 
        subid, 
        country, 
        name, 
        SUM(pay) as pay_sum, 
        MAX(timestamp) as timestamp_max
    FROM table1
    GROUP BY num, subid, country, name
) as sub
join table1
    on table1.subid = sub.subid
    and table1.timestamp = sub.timestamp_max
    and table1.name = sub.name
    and table1.country = sub.country

 ;

sql fiddle：http://sqlfiddle.com/#!18/76be8/7

SQL Server GROUP BY，SUM和检索列值

2 个答案: