Perceptron学习2个二进制输入

Question

考虑由单个单元组成的Perceptron，其中包含2个二进制输入X1和X2

x1, x2, y
-1 -1 +1
-1 +1 -1 
+1 -1 +1
+1 +1 -1

在我查看数据集时，我想知道是否可以学习以前的数据集？

就个人而言，我认为我们可以因为数据是线性可分离的。你觉得怎么样？

Answer 1

数据确实是线性可分的。因此，使用感知器学习算法训练的Perceptron将收敛于正确的解决方案。这由Perceptron Convergence Theorem保证。如果训练数据不能线性分离，则感知器学习算法不会收敛，甚至不会收敛。