将NA视为多个变量的因子级别

Question

我正在尝试在大型分类数据集上运行k模式。

每个变量都有几个NA，但我想保留这些信息，因为对我来说这是有意义的。

K模式不适用于具有NA的数据集，因此，我正在寻找一种快速方法，将所有变量中的所有NA视为因子级别。

我已经阅读了很多问题，但答案完全适用于名字式的方式。

使用R？

的任何建议

mydf <- data.frame(a = factor(c("a", NA, NA)), b = factor(c("b", NA, NA)), c = factor(c("yo", NA, NA)))

Answer 1

试试这个：

mydf <- data.frame(a = factor(c("a", NA, NA)), b = factor(c("b", NA, NA)), c = factor(c("yo", NA, NA)))

从因素到角色

mydf <- data.frame(lapply(mydf, as.character), stringsAsFactors=FALSE)

换人

mydf[is.na(mydf)]<-"Something"

回到因素

mydf <- data.frame(lapply(mydf, as.character), stringsAsFactors=TRUE)

您的新因素

factor(mydf$a)
[1] a         Something Something
Levels: a Something