在tf.nn.conv2d中stride列表的确切含义是什么？

Question

conv2d( input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, data_format=None, name=None)
strides=[b,h,w,c]

我知道b表示batch，h表示height，w表示width，c表示{{1} }}。我看到channel和b始终是1.如果c或b = 2是什么意思？

Answer 1

Stride是您要在特定方向跳过的金额。您的每个批次都是4维（batch_size, height, width, channels）。但是，你知道计算不应该跳过任何batch，也不应该跳过任何channel，但是GPU看到的只是一个4D张量，因此请求stride每个维度。

tf.nn.conv2d是Tensorflow中的低级实现，它实际暴露了GPU API。还有另一个高级实现，tf.layers.Conv2d只允许您使用height stride和width stride传递两个元素元组。但是，如果您想使用低级API（可能是由于对参数的更多控制），您应始终将批次和列的步幅保持为1。